Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Специалист Data science

Вакансия № 10237475 от компании ООО «Газпромнефть-Снабжение» на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО «Газпромнефть-Снабжение».



☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 10237475 добавлено в базу данных: Среда, 12 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 10237475:

Прочитано соискателями - 162 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ООО «Газпромнефть-Снабжение»":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

  • Исследовательская работа с большими данными;
  • Поиск ошибок и аномалий в данных, сверка данных между источниками, составление спецификаций;
  • Проектирование и разработка моделей на основе постановки и данных клиента;
  • Разработка технического описания модели;
  • Оценка технической реализуемости функционала моделей и трудозатрат на реализацию, предлагать способы оптимальной реализации, а также согласовывать проектные решения.
  • Формирование требований к данным, необходимым для реализации моделей.
  • Сбор и анализ технических требований к продукту от заказчика со стороны бизнеса;
  • Доработка модели до достижения необходимой точности;
  • Разработка инструкции по использованию моделей;
  • Подготовка отчетных материалов по результатам анализа;
  • Разработка отчетов об обследовании и проектных решений как на фазе пилотирования в рамках проработки кейсов по data science, так и на этапе внедрения сервисов по повышению эффективности бизнеса с использованием ML;
  • Обеспечение решения возникающих проблем, связанных с эксплуатацией системы.
  • Выполнение работ по аудиту и оптимизации существующих решений.

Требования к работнику:

  • Высшее математическое или техническое образование;
  • Знание основ технологий BigData и подходов к проектированию решений с их использованием;
  • Знание SQL, Oracle;
  • Креативное мышление;
  • Аналитические способности, подтвержденный позитивный опыт работы с большими объемами данных;
  • Способность самостоятельно разбираться в больших структурах данных;
  • Профессиональный уровень владения инструментами Excel и PowerPoint;
  • Сильные навыки коммуникации, такт и настойчивость.

Желательно:

  • Знание английского языка;
  • Опыт работы в снабжении, желательно в нефтегазовой отрасли (закупки, складские и транспортные процессы);
  • Знание экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Impala, HBase, etc.);
  • Знание основ алгоритмизации и понимание кода на Java/Scala, Python;
  • Опыт в машинном обучении.

Условия труда:

  • Работа в стабильной, динамично развивающейся компании;
  • Перспектива профессионального роста;
  • Социальный пакет (ДМС и т.д.).

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО «Газпромнефть-Снабжение»

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?