Специалист Data science

Вакансия № 10237475 от компании ООО «Газпромнефть-Снабжение» на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО «Газпромнефть-Снабжение».

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 10237475 добавлено в базу данных: Среда, 12 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 10237475:

Прочитано соискателями - 162 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО «Газпромнефть-Снабжение»":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Исследовательская работа с большими данными;
Поиск ошибок и аномалий в данных, сверка данных между источниками, составление спецификаций;
Проектирование и разработка моделей на основе постановки и данных клиента;
Разработка технического описания модели;
Оценка технической реализуемости функционала моделей и трудозатрат на реализацию, предлагать способы оптимальной реализации, а также согласовывать проектные решения.
Формирование требований к данным, необходимым для реализации моделей.
Сбор и анализ технических требований к продукту от заказчика со стороны бизнеса;
Доработка модели до достижения необходимой точности;
Разработка инструкции по использованию моделей;
Подготовка отчетных материалов по результатам анализа;
Разработка отчетов об обследовании и проектных решений как на фазе пилотирования в рамках проработки кейсов по data science, так и на этапе внедрения сервисов по повышению эффективности бизнеса с использованием ML;
Обеспечение решения возникающих проблем, связанных с эксплуатацией системы.
Выполнение работ по аудиту и оптимизации существующих решений.

Требования к работнику:

Высшее математическое или техническое образование;
Знание основ технологий BigData и подходов к проектированию решений с их использованием;
Знание SQL, Oracle;
Креативное мышление;
Аналитические способности, подтвержденный позитивный опыт работы с большими объемами данных;
Способность самостоятельно разбираться в больших структурах данных;
Профессиональный уровень владения инструментами Excel и PowerPoint;
Сильные навыки коммуникации, такт и настойчивость.

Желательно:

Знание английского языка;
Опыт работы в снабжении, желательно в нефтегазовой отрасли (закупки, складские и транспортные процессы);
Знание экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Impala, HBase, etc.);
Знание основ алгоритмизации и понимание кода на Java/Scala, Python;
Опыт в машинном обучении.