Data scientist

Вакансия № 10256175 от компании ООО Содружество на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Содружество.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: до 200000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Бутлерова, 17.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 10256175 добавлено в базу данных: Вторник, 21 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 10256175:

Прочитано соискателями - 141 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Содружество":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

О компании:

??ООО "Технологии скоринга"- российская компания по разработке программных продуктов для анализа и скоринга контрагентов.

Компания "Технологии скоринга" является дочерним предприятием финансовой компании "Содружество", ведущая свою деятельность с 2009 года в сфере финансового инжиниринга на рынке долговых обязательств: инвестирование в долговые обязательства, взыскания долгов, факторинг.

Деятельность по разработке программных продуктов для анализа и скоринга контрагентов была выделена в отдельное бизнес-подразделение - компанию "Технологии скоринга".

Задачами данного подразделения являются разработка и совершенствование технологий по автоматизированному анализу и формированию рекомендательных заключения по контрагентам.

Обязанности работника:

Data scientist:

Взаимодействие с подрядчиками по проекту скоринга;
Участие в разработке регрессионных моделей оценки надежности компаний (формирование гипотез, их проверка, реализация модели, работа по оптимизации предиктивности моделей итд);
Участие в процессах контроля качества данных и разработанных алгоритмов;
Поиск и имплементация алгоритмов обработки данных (в том числе чтение актуальных статей по существующим методам);
Анализ входящих потоков данных, потоков данных, которые генерятся подразделения компании.

Работа Data scientist, подойдет Вам, если:

У вас есть опыт работы с данными, используя инструменты Python, Pandas, Jupyter, PostgreSQL;
У Вас есть опыт формулировки гипотез и их валидации для решения сложных бизнес-задач различных отраслей экономики в целях извлечения максимальной ценности из data-активов компании;
У Вас есть знание классических алгоритмов, теории вероятности и мат.статистики, методов прогнозирования;
У вас есть опыт построения регрессионных моделей, машинного обучения;
Вы имеете аналогичный опыт работы от 1-го года.