Software Engineer – Machine Learning
Вакансия № 1087855 от компании ЗАО «РБтекнолоджис» на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ЗАО «РБтекнолоджис».
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: до 120000 руб..
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Россолимо, м. Парк культуры, м. Парк культуры.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 1087855 добавлено в базу данных: Воскресенье, 26 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 1087855:
Прочитано соискателями - 191 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ЗАО «РБтекнолоджис»":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Приглашаем на работу в исследовательское подразделение компании, для решения задач в разных областях. Предлагаем прекрасную возможность для получения разностороннего опыта.
Результаты Вашей работы существенным образом будут влиять на бизнес компании.
Задачи:
- Разработка платформы построения персональных интеллектуальных помощников (PIA) для финансового рынка и ритейла с применением технологий глубокого обучения (deep learning), обучения с подкреплением (reinforcement learning), обработки естественного языка (NLP) и рекомендательных алгоритмов
- Прогнозирование нештатных ситуаций в промышленных системах – предсказание отказов агрегатов и устройств на основе анализа диагностических данных методами машинного обучения (root cause analysis, associative rule mining/negative rule mining, time series, sequence mining/clustering, recurrent networks)
- Интеллектуализация финансовых моделей – применение машинного обучения для автоматического построения моделей анализа рисков для банков, страховых компаний и НКФО (time series analysis, robust regression, logical algorithms, deep networks)
Обязанности работника:
- Реализация систем обработки и анализа данных с применением алгоритмов машинного обучения.
- Участие в разработке архитектуры, выборе технологий реализации систем и продуктов.
- Возможность роста до лидера направления разработки и руководителя группы разработчиков в области анализа данных
- Участие и выступление на профильных конференциях, анализ трендов и перспективных исследовательских направлений
Основные требования:
- Высшее, или неоконченное высшее, прикладная математика, информатика, физика
- Электронные курсы Udacity, Coursera: машинное обучение, анализ естественного языка, прикладные задачи машинного обучения
- Опыт работы разработчиком систем обработки данных или бек-энда от 1 года
- Владение одним или несколькими языками программирования: python, java, scala, C/C++
- Понимание основ и принципов ООП, владение паттернами проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
- Знакомство с веб-технологиями и технологиями мобильной разработки.
- Понимание проблем и задач в сфере машинного обучения
- Владение инструментами организации совместной работы git/svn, JIRA/Redmine, Wiki, CI/Jenkins.
- Используемые в работе технологии и языки программирования могут различаться в зависимости от продукта
Желательно:
- Владение базовыми алгоритмами машинного обучения в объеме университетских или онлайн курсов
- Приветствуется опыт самостоятельной разработки продуктов в сфере анализа данных
- Приветствуется знание
- python, nltk, sklearn, pandas, jupyter/ipython, theano/tensorflow, keras, xgboost, gensim, corenlp
- Hadoop stack: HDFS, MRv2/YARN, что-либо из Tez, Pydoop, DataFu, Kafka
- NOSQL: MongoDB, Apache Hive, Apache Impala/Kudu, Drill etc
- Будет плюсом опыт разработки в одной из предметных областей:
- анализ дискурса, диалоговые системы
- рекомендательные системы для веб-порталов
- интеллектуальные голосовые помощники
- архитектуры и системы облачного хранения и обработки данных
Условия труда:
- Оформление в полном соответствии с ТК РФ
- Компенсация ДМС 50%
- Заработная плата до 120 т. р.
- 100% компенсация 14 дней больничного в год
- Работа в профессиональной команде
- Возможность профессионального роста и развития, обучение
- Полный рабочий день 10.00-19.00 (возможность сдвигать график)
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.rbtechnologies.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):