Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Software Engineer – Machine Learning

Вакансия № 1087855 от компании ЗАО «РБтекнолоджис» на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ЗАО «РБтекнолоджис».



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: до 120000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Россолимо, м. Парк культуры, м. Парк культуры.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 1087855 добавлено в базу данных: Понедельник, 27 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 1087855:

Прочитано соискателями - 194 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ЗАО «РБтекнолоджис»":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приглашаем на работу в исследовательское подразделение компании, для решения задач в разных областях. Предлагаем прекрасную возможность для получения разностороннего опыта.

Результаты Вашей работы существенным образом будут влиять на бизнес компании.

Задачи:

  • Разработка платформы построения персональных интеллектуальных помощников (PIA) для финансового рынка и ритейла с применением технологий глубокого обучения (deep learning), обучения с подкреплением (reinforcement learning), обработки естественного языка (NLP) и рекомендательных алгоритмов
  • Прогнозирование нештатных ситуаций в промышленных системах – предсказание отказов агрегатов и устройств на основе анализа диагностических данных методами машинного обучения (root cause analysis, associative rule mining/negative rule mining, time series, sequence mining/clustering, recurrent networks)
  • Интеллектуализация финансовых моделей – применение машинного обучения для автоматического построения моделей анализа рисков для банков, страховых компаний и НКФО (time series analysis, robust regression, logical algorithms, deep networks)

Обязанности работника:

  • Реализация систем обработки и анализа данных с применением алгоритмов машинного обучения.
  • Участие в разработке архитектуры, выборе технологий реализации систем и продуктов.
  • Возможность роста до лидера направления разработки и руководителя группы разработчиков в области анализа данных
  • Участие и выступление на профильных конференциях, анализ трендов и перспективных исследовательских направлений

Основные требования:

  • Высшее, или неоконченное высшее, прикладная математика, информатика, физика
  • Электронные курсы Udacity, Coursera: машинное обучение, анализ естественного языка, прикладные задачи машинного обучения
  • Опыт работы разработчиком систем обработки данных или бек-энда от 1 года
  • Владение одним или несколькими языками программирования: python, java, scala, C/C++
  • Понимание основ и принципов ООП, владение паттернами проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
  • Знакомство с веб-технологиями и технологиями мобильной разработки.
  • Понимание проблем и задач в сфере машинного обучения
  • Владение инструментами организации совместной работы git/svn, JIRA/Redmine, Wiki, CI/Jenkins.
  • Используемые в работе технологии и языки программирования могут различаться в зависимости от продукта

Желательно:

  • Владение базовыми алгоритмами машинного обучения в объеме университетских или онлайн курсов
  • Приветствуется опыт самостоятельной разработки продуктов в сфере анализа данных
  • Приветствуется знание
    • python, nltk, sklearn, pandas, jupyter/ipython, theano/tensorflow, keras, xgboost, gensim, corenlp
    • Hadoop stack: HDFS, MRv2/YARN, что-либо из Tez, Pydoop, DataFu, Kafka
    • NOSQL: MongoDB, Apache Hive, Apache Impala/Kudu, Drill etc
  • Будет плюсом опыт разработки в одной из предметных областей:
    • анализ дискурса, диалоговые системы
    • рекомендательные системы для веб-порталов
    • интеллектуальные голосовые помощники
    • архитектуры и системы облачного хранения и обработки данных

Условия труда:

  • Оформление в полном соответствии с ТК РФ
  • Компенсация ДМС 50%
  • Заработная плата до 120 т. р.
  • 100% компенсация 14 дней больничного в год
  • Работа в профессиональной команде
  • Возможность профессионального роста и развития, обучение
  • Полный рабочий день 10.00-19.00 (возможность сдвигать график)

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.rbtechnologies.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ЗАО «РБтекнолоджис»

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?