Software Engineer – Machine Learning

Вакансия № 1087855 от компании ЗАО «РБтекнолоджис» на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ЗАО «РБтекнолоджис».

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: до 120000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Россолимо, м. Парк культуры, м. Парк культуры.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 1087855 добавлено в базу данных: Воскресенье, 26 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 1087855:

Прочитано соискателями - 191 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ЗАО «РБтекнолоджис»":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приглашаем на работу в исследовательское подразделение компании, для решения задач в разных областях. Предлагаем прекрасную возможность для получения разностороннего опыта.

Результаты Вашей работы существенным образом будут влиять на бизнес компании.

Задачи:

Разработка платформы построения персональных интеллектуальных помощников (PIA) для финансового рынка и ритейла с применением технологий глубокого обучения (deep learning), обучения с подкреплением (reinforcement learning), обработки естественного языка (NLP) и рекомендательных алгоритмов
Прогнозирование нештатных ситуаций в промышленных системах – предсказание отказов агрегатов и устройств на основе анализа диагностических данных методами машинного обучения (root cause analysis, associative rule mining/negative rule mining, time series, sequence mining/clustering, recurrent networks)
Интеллектуализация финансовых моделей – применение машинного обучения для автоматического построения моделей анализа рисков для банков, страховых компаний и НКФО (time series analysis, robust regression, logical algorithms, deep networks)

Обязанности работника:

Реализация систем обработки и анализа данных с применением алгоритмов машинного обучения.
Участие в разработке архитектуры, выборе технологий реализации систем и продуктов.
Возможность роста до лидера направления разработки и руководителя группы разработчиков в области анализа данных
Участие и выступление на профильных конференциях, анализ трендов и перспективных исследовательских направлений

Основные требования:

Высшее, или неоконченное высшее, прикладная математика, информатика, физика
Электронные курсы Udacity, Coursera: машинное обучение, анализ естественного языка, прикладные задачи машинного обучения
Опыт работы разработчиком систем обработки данных или бек-энда от 1 года
Владение одним или несколькими языками программирования: python, java, scala, C/C++
Понимание основ и принципов ООП, владение паттернами проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
Знакомство с веб-технологиями и технологиями мобильной разработки.
Понимание проблем и задач в сфере машинного обучения
Владение инструментами организации совместной работы git/svn, JIRA/Redmine, Wiki, CI/Jenkins.
Используемые в работе технологии и языки программирования могут различаться в зависимости от продукта

Желательно:

Владение базовыми алгоритмами машинного обучения в объеме университетских или онлайн курсов
Приветствуется опыт самостоятельной разработки продуктов в сфере анализа данных
Приветствуется знание
- python, nltk, sklearn, pandas, jupyter/ipython, theano/tensorflow, keras, xgboost, gensim, corenlp
- Hadoop stack: HDFS, MRv2/YARN, что-либо из Tez, Pydoop, DataFu, Kafka
- NOSQL: MongoDB, Apache Hive, Apache Impala/Kudu, Drill etc
Будет плюсом опыт разработки в одной из предметных областей:
- анализ дискурса, диалоговые системы
- рекомендательные системы для веб-порталов
- интеллектуальные голосовые помощники
- архитектуры и системы облачного хранения и обработки данных