Консультант направления «Data Science/Applied intelligence»

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13369233 добавлено в базу данных: Суббота, 8 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Accenture":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Accenture – глобальная компания, предоставляющая услуги в области стратегии, управленческого консалтинга, информационных технологий и аутсорсинга. Более 449 000 специалистов Accenture предлагают услуги компании в 120 странах мира.

Направление Applied Intelligence – это объединение человеческой изобретательности и интеллектуальных технологий, которое помогает перестраивать бизнес, добиваясь максимальной эффективности, позволяя нашим клиентам решать самые сложные задачи.

Объединяя возможности искусственного интеллекта с глубоким знанием отрасли и опытом в области аналитики, мы помогаем компаниям уверенно использовать интеллектуальные решения в своей работе.

Мы предлагаем тебе окунуться с головой в мир Digital и стать частью цифровой революции.

Задачи:

• Формализация бизнес-задач в терминах эксперимента исследования данных, описание требований к методологии и исходным данным;
• Подготовка данных для эксперимента: сбор, очистка, трансформация, создание и отбор переменных;
• Алгоритмизация экспериментов машинного обучения и вспомогательного инструментария;
• Постановка задач и управление группой аналитиков (2-3 человека);
• Презентация и защита результатов исследования.

Мы ожидаем, что у вас есть:

• Высшее техническое/математическое/экономическое (ШАД, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, МИФИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ);
• Знания в области Natural language processing;
• Хорошее знание математики, статистики, алгоритмов машинного обучения и областей их применения, а также применения различных метрик качества к основным видам задач;
• Наличие сертификатов профильных оффлайн или онлайн курсов (Яндекс/МФТИ/Coursera/EdX/Udacity или аналогичные);
• Знание английского языка на уровне Upper-Intermediate;
• Хорошие навыки программирования на Python/R;
• Опыт применения библиотек для решения задач: статистического анализа (numpy, pandas), машинного обучения (sklearn, бустинги), построения нейронных сетей актуальных архитектур (tensorflow, keras, caffe, pytorch), визуализации (matplotlib), интеграции с источниками и трансформации данных;
• Примеры реализованных проектов на github, butbucket, или в виде статей;
• Опыт построения математических моделей и моделей машинного обучения “с нуля”;
• Опыт работы с SQL и базами данных.
• Опыт работы в проектах по Data Science.
• По требованию готовы пройти профильное тестирование.

Будет преимуществом:

• Успешный опыт участия в конкурсах машинного обучения (kaggle и аналогичные);
• Опыт работы с временными рядами, обработкой текстовых данных;
• Опыт работы с Hadoop/Spark;
• Опыт front-end или back-end разработки.

Мы предлагаем:

• Возможность профессионального и карьерного роста в международной компании от стартовой позиции до управляющего директора;
• Конкурентоспособный уровень дохода и регулярное повышение по результатам Performance Review;
• ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для сотрудника, его партнера и детей до 18 лет;
• Страхование жизни в размере годового оклада сотрудника;
• Дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска в год;
• Ежемесячная денежная компенсация на питание;
• Программа корпоративных привилегий PrimeZone (более 1000 ведущих поставщиков продуктов и услуг);
• Возможность обучения и сертификации за счет компании – до 80 часов тренингов в год, в том числе в зарубежных центрах Accenture;
• Участие в корпоративных спортивных и развлекательных мероприятиях за счет компании;
• Бесплатные занятия йогой в офисе; психологическая, финансовая и юридическая консультации.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Услуги для бизнеса; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):