Консультант направления «Data Science/Applied intelligence»
Вакансия № 13369233 от компании Accenture на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Accenture.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 13369233 добавлено в базу данных: Суббота, 8 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 13369233:
Прочитано соискателями - 198 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Accenture":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Accenture – глобальная компания, предоставляющая услуги в области стратегии, управленческого консалтинга, информационных технологий и аутсорсинга. Более 449 000 специалистов Accenture предлагают услуги компании в 120 странах мира.
Направление Applied Intelligence – это объединение человеческой изобретательности и интеллектуальных технологий, которое помогает перестраивать бизнес, добиваясь максимальной эффективности, позволяя нашим клиентам решать самые сложные задачи.
Объединяя возможности искусственного интеллекта с глубоким знанием отрасли и опытом в области аналитики, мы помогаем компаниям уверенно использовать интеллектуальные решения в своей работе.
Мы предлагаем тебе окунуться с головой в мир Digital и стать частью цифровой революции.
Задачи:
- Формализация бизнес-задач в терминах эксперимента исследования данных, описание требований к методологии и исходным данным;
- Подготовка данных для эксперимента: сбор, очистка, трансформация, создание и отбор переменных;
- Алгоритмизация экспериментов машинного обучения и вспомогательного инструментария;
- Постановка задач и управление группой аналитиков (2-3 человека);
- Презентация и защита результатов исследования.
Мы ожидаем, что у вас есть:
- Высшее техническое/математическое/экономическое (ШАД, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, МИФИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ);
- Знания в области Natural language processing;
- Хорошее знание математики, статистики, алгоритмов машинного обучения и областей их применения, а также применения различных метрик качества к основным видам задач;
- Наличие сертификатов профильных оффлайн или онлайн курсов (Яндекс/МФТИ/Coursera/EdX/Udacity или аналогичные);
- Знание английского языка на уровне Upper-Intermediate;
- Хорошие навыки программирования на Python/R;
- Опыт применения библиотек для решения задач: статистического анализа (numpy, pandas), машинного обучения (sklearn, бустинги), построения нейронных сетей актуальных архитектур (tensorflow, keras, caffe, pytorch), визуализации (matplotlib), интеграции с источниками и трансформации данных;
- Примеры реализованных проектов на github, butbucket, или в виде статей;
- Опыт построения математических моделей и моделей машинного обучения “с нуля”;
- Опыт работы с SQL и базами данных.
- Опыт работы в проектах по Data Science.
- По требованию готовы пройти профильное тестирование.
Будет преимуществом:
- Успешный опыт участия в конкурсах машинного обучения (kaggle и аналогичные);
- Опыт работы с временными рядами, обработкой текстовых данных;
- Опыт работы с Hadoop/Spark;
- Опыт front-end или back-end разработки.
Мы предлагаем:
- Возможность профессионального и карьерного роста в международной компании от стартовой позиции до управляющего директора;
- Конкурентоспособный уровень дохода и регулярное повышение по результатам Performance Review;
- ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для сотрудника, его партнера и детей до 18 лет;
- Страхование жизни в размере годового оклада сотрудника;
- Дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска в год;
- Ежемесячная денежная компенсация на питание;
- Программа корпоративных привилегий PrimeZone (более 1000 ведущих поставщиков продуктов и услуг);
- Возможность обучения и сертификации за счет компании – до 80 часов тренингов в год, в том числе в зарубежных центрах Accenture;
- Участие в корпоративных спортивных и развлекательных мероприятиях за счет компании;
- Бесплатные занятия йогой в офисе; психологическая, финансовая и юридическая консультации.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.accenture.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Услуги для бизнеса; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):