Data Scientist (SAS)

Вакансия № 13719655 от компании «РОСБАНК, Societe Generale Group», с опытом работы на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании «РОСБАНК, Societe Generale Group», с опытом работы.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Комсомольская, Комсомольская, Красные ворота, улица Маши Порываевой, 34.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13719655 добавлено в базу данных: Суббота, 8 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 13719655:

Прочитано соискателями - 172 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "«РОСБАНК, Societe Generale Group», с опытом работы":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы - аналитическое подразделение Департамента аналитического менеджмента и развития отношений с клиентами Росбанка.

Ищем в нашу дружную команду аналитика, который будет заниматься поиском нужных для принятия решений в бизнесе знаний среди больших объемов информации.

Задачи:

- Создание и поддержка аналитических витрин данных для отчетности и моделирования

- Проведение маркетинговых кампаний по кросс-продажам кредитных и дебетовых продуктов (идея, дизайн, пилотирование, автоматизация), анализ их эффективности (в т.ч. с использованием аппарата математической статистики)
- Интерпретация результатов аналитики понятным для бизнеса языком

- Создание новых и поддержка существующих предиктивных моделей для решения задач повышения эффективности бизнеса и понимания клиентского поведения

Требования к работнику:

- Опыт работы в клиентской, продуктовой аналитике, риск-аналитике, crm-аналитике (банки, страхование, ретейл, телеком)

- Знание SQL (любой диалект, желательно SAS), умение самостоятельно выгружать необходимые данные из баз данных
- Аналитический склад ума, развитый математический аппарат;

Будет плюсом:

- Навыки построения предиктивных моделей (regression, decision tree, neural network и т.д.)

- Навыки визуализации (Power Point, Power BI, Tableau)

Что мы предлагаем:

Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы
График 5/2, пятница - сокращенный рабочий день (до 16:45)
31 календарный день оплачиваемого отпуска
Отсутствие дресс-кода
Забота о здоровье сотрудников: программа ДМС, включая стоматологию и страхование при выезде за рубеж, корпоративные спортивные команды и скидки на абонементы в фитнес-клубы
Дополнительная оплата за больничный лист: доплата сверх пособия по болезни до оклада (до 5 рабочих дней в год)
Личностное развитие и рост: корпоративная электронная библиотека Альпина, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов, участия в регулярных встречах корпоративных клубов и скидки на курсы он-лайн школ
Скидки и привилегии по кредитам, ипотека на льготных условиях, льготные условия обслуживания и т.п.
Программа корпоративных скидок и привилегий Primezone: развлечение, отдых, товары и услуги, обучение
Комфортный офис: зоны для отдыха и здорового питания, зоны для совместной работы (метро Комсомольская/Красные ворота 5 мин пешком)
Программа волонтерства и благотворительности
Мероприятия для детей сотрудников
Сообщества по интересам сотрудников
Интерактивные лекции городских музеев