Data Scientist (SAS)
Вакансия № 13719655 от компании «РОСБАНК, Societe Generale Group», с опытом работы на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании «РОСБАНК, Societe Generale Group», с опытом работы.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Комсомольская, Комсомольская, Красные ворота, улица Маши Порываевой, 34.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 13719655 добавлено в базу данных: Суббота, 8 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 13719655:
Прочитано соискателями - 173 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "«РОСБАНК, Societe Generale Group», с опытом работы":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы - аналитическое подразделение Департамента аналитического менеджмента и развития отношений с клиентами Росбанка.
Ищем в нашу дружную команду аналитика, который будет заниматься поиском нужных для принятия решений в бизнесе знаний среди больших объемов информации.
Задачи:
- Создание и поддержка аналитических витрин данных для отчетности и моделирования
- Проведение маркетинговых кампаний по кросс-продажам кредитных и дебетовых продуктов (идея, дизайн, пилотирование, автоматизация), анализ их эффективности (в т.ч. с использованием аппарата математической статистики)
- Интерпретация результатов аналитики понятным для бизнеса языком
- Создание новых и поддержка существующих предиктивных моделей для решения задач повышения эффективности бизнеса и понимания клиентского поведения
Требования к работнику:
:- Опыт работы в клиентской, продуктовой аналитике, риск-аналитике, crm-аналитике (банки, страхование, ретейл, телеком)
- Знание SQL (любой диалект, желательно SAS), умение самостоятельно выгружать необходимые данные из баз данных
- Аналитический склад ума, развитый математический аппарат;
Будет плюсом:
- Навыки построения предиктивных моделей (regression, decision tree, neural network и т.д.)
- Навыки визуализации (Power Point, Power BI, Tableau)
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы
- График 5/2, пятница - сокращенный рабочий день (до 16:45)
- 31 календарный день оплачиваемого отпуска
- Отсутствие дресс-кода
- Забота о здоровье сотрудников: программа ДМС, включая стоматологию и страхование при выезде за рубеж, корпоративные спортивные команды и скидки на абонементы в фитнес-клубы
- Дополнительная оплата за больничный лист: доплата сверх пособия по болезни до оклада (до 5 рабочих дней в год)
- Личностное развитие и рост: корпоративная электронная библиотека Альпина, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов, участия в регулярных встречах корпоративных клубов и скидки на курсы он-лайн школ
- Скидки и привилегии по кредитам, ипотека на льготных условиях, льготные условия обслуживания и т.п.
- Программа корпоративных скидок и привилегий Primezone: развлечение, отдых, товары и услуги, обучение
- Комфортный офис: зоны для отдыха и здорового питания, зоны для совместной работы (метро Комсомольская/Красные ворота 5 мин пешком)
- Программа волонтерства и благотворительности
- Мероприятия для детей сотрудников
- Сообщества по интересам сотрудников
- Интерактивные лекции городских музеев
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):