Data Scientist в Корпоративно-Инвестиционный Блок Банка

Вакансия № 13831022 от компании Сбербанк для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбербанк для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовская, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 13831022 добавлено в базу данных: Вторник, 21 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 13831022:

Прочитано соискателями - 198 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбербанк для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Ищем специалистов по Data Science

Команда Корпоративно-инвестиционного блока сильно расширяется и поэтому мы ищем дата сайентистов и инженеров. Проектов много, они разные.

Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микро бизнеса до крупнейшего. Основными продуктами являются банковские услуги (кредиты, РКО, депозиты и тд), а также аналитические услуги и юридическое сопровождение бизнеса.

Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Почему Сбербанк?

Сбербанк – это 90% компаний РФ в поле зрения, из них 2.5 млн наши клиенты
Более 1 млрд новых транзакций ежедневно
75 ПБ данных
100 Террабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS

Примеры задач, которые мы решаем:

Восстановление информации о клиентах, их потребностях, событиях и контексте в жизни клиента на основании цифровых следов,
Определение геолокаций клиентов по косвенным данным
Графовые модели, поиск финансовых и социальных связей, поиск сомнительных операций и преступных холдингов
Прогнозирование финансовой деятельности предприятий, построение моделей потенциала и востребованности продуктов Банка и экосистемы
Создание контекстнорекомендательных систем и Next Best Action
Построение предиктивных Data Driven сервисов для клиентов;
Работа с естественным языком и неструктурированным текстом. Распознавание и извлечение сущностей из документов для автоматизации рутинных операций и классификации документов. Автоматизированная генерация типовых документов;
Построение AutoML решений для максимального быстрого прототипирования;
Построение моделей ожидаемой доходности банковских продуктов и прочих доходов от клиентов;

Каким мы видим наше развитие через 2-3 года?

Мы создаем комплекс автоматизированных самообучающихся решений, где данные обрабатываются в реальном времени.

Мы понимаем состояние клиента, его краткосрочные, долгосрочные потребности и ожидания, опираясь на данные из реального мира, от спутниковых снимков до интернета вещей.

Как мы работаем

У нас есть лабораторный кластер, где много возможностей, данных и различного программного обеспечения. В основном это - Spark (2.2 и 1.6), Impala, Python. Также есть возможность работать на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU. Активно пользуемся SQL для работы с данными в Teradata DWH и SAS.

Наша команда — это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers. Мы тесно взаимодействуем с аналитиками бизнес направлений банка. Мы - часть DS-сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

Кто нам нужен? — Data Science специалисты и Data Engineer`ы в перспективные проекты Сбербанка:

Auto ML решения
Контекстнорекомендательные системы и Next Best Action
OCR и NLP системы
Персональные финансовые советники
И многое другое

Мы гарантируем:

Интересные и масштабные задачи, интеллектуальный вызов и возможность выбрать карьеру по интересам
Работу в быстро развивающейся команде
Офис в центре Москвы, классную столовую, отсутствие дресскода