Разработчик / архитектор системы противодействия мошенничеству (fraud prevention)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 14584776 добавлено в базу данных: Суббота, 8 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ООО WhyHappen":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Нам нужен классный специалист, который может и хочет развиваться в области разработки и внедрении решений для противодействия транзакционному финансовому мошенничеству (Fraud Prevention), анализа больших данных, клиентской аналитики. Имеет опыт или готов учиться реализовывать сложные интеграционные проекты, где одновременно в режимах online и offline мы работаем с такими критичными системами как АБС, Интернет-банкинг, процессинг, CRM, биллинг, программа лояльности и другие.

Задачи:

1. Реализация задач по доработке антифрод / AML решения в соответствии с roadmap и требованиями заказчиков
2. Участие в создании прототипов и реализации коммерческих проектов по внедрению антифрод / AML решений
3. Поддержка и развитие уже внедренных решений, поиск новых идей для развития функционала работающих решений
4. Проведение R&D: генерация гипотез, их проверка и перевод в продуктив решений, позволяющих извлекать дополнительные ценности из платежных и поведенческих данных (рекомендательные и прогнозные сервисы, online скоринг, early warning)

Нужно уметь:

1. Работать (или быстро научиться) с платформой Splunk Enterprise и SPL
2. Программировать на Python, JavaScript
3. Работать с аналитическими инструментами и большими данными, noSQL хранилищами
4. Работать с SQL на базовом уровне
5. Работать на уровне базовой настройки с ОС Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu)
6. Быть внимательным к деталям, генерировать новые идеи, доводить дело до конечного результата
7. Желателен опыт работы (интеграции) аналитических инструментов с основными банковскими системами: АБС, Интернет-банк (ФЛ, ЮЛ), Мобильный банк, процессинг, кредитный конвейер, CRM.
8. Преимуществом будет опыт применения технологий машинного обучения

Условия труда:

1. Достойный компенсационный пакет (по итогам интервью)
2. Гибкий рабочий график (вы сами решаете когда и как работать, нам важен результат)
3. Интересные задачи, возможность получить результат и сразу проверить его на реальной инфраструктуре и больших объемах данных из различных финансовых систем
4. Возможность участия в различных мероприятиях по профессиональному развитию и softskills, возможность писать статьи и участвовать в конференциях в качестве докладчика
5. Возможна полностью удаленная работа (в т.ч. в других городах), если кандидат покажет, что сможет работать самостоятельно
6. Отсутствие бюрократии, быстрое принятие решений

О компании:

Мы разрабатываем в внедряем решения, которые позволяют снижать риски мошенничества, выявлять сомнительные операции и извлекать дополнительные ценности из данных клиента. Наши клиенты – банки, МФО, процессинги, ритейл и ряд других компаний из не финансового сектора. Являемся резидентами Сколково. Имеем партнерскую сеть из ИТ-интеграторов в РФ, Белоруссии и Казахстане. Являемся партнером KPMG в области противодействия мошенничеству. В ноябре 2018 года стали финалистами конкурса ВТБ и GenerationS среди финтех компаний.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):