Data Scientist (Computer Vision)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: от 200000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Савеловская, Вятская улица, 27с20.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 15152300 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "СофтТелематика":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

СофтТелематика — российский разработчик интеллектуальных телематических систем и транспортно-логистических платформ.

• Создаем системы управления дорожным движением и весогабаритного контроля, платформы управления логистикой и транспортом.

• Наши интеллектуальные системы управления дорожным движением и сервисы для мониторинга транзитных перевозок успешно внедряются как в России, так и в зарубежных странах (Индия, Индонезия, Китай).

• Разрабатываем и внедряем системы взимания платы на автомобильных дорогах классического барьерного типа и типа «Свободный поток».

• Создаём сервисы, которые собирают и обрабатывают телеметрию объектов дорожной инфраструктуры и бортовых устройств, встраиваемых в автомобили, для взаимодействия систем класса v2x.

Сейчас нам очень нужен специалист по машинному обучению в команду центра "Компьютерное зрение".

Задача: принять участие в создании нового продукта, разрабатывать решения для интеллектуальной контрольной инфраструктуры, систем управления «умной» дорогой (Smart Roads) и «умного» города (Smart City) на основании данных от камер наблюдения (Computer Vision).

Если конкретнее, то:

• анализировать большие объемы данных, оценивать качество датасетов, искать и исправлять аномалии;

• поддерживать и улучшать уже разработанные сервисы и модели;

• разрабатывать математические модели для решения практических задач по компьютерному зрению;

• разрабатывать, внедрять и поддерживать модели машинного обучения;

• документировать разработанные алгоритмы.

Кто нужен: Мы ищем человека, который на “ты” с алгоритмами машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация), особенно для задач компьютерного зрения (обнаружение объектов, рематчинг объектов, распознавание).

Наш будущий коллега - профессионал уровня Middle - имеет опыт в области Computer Vision (распознавание ГРЗ, ДТП, классификация марок и моделей ТС и т.п.). Хакатоны и учебный опыт тоже считаются. Но важно уметь применять теорию machine learning в практических задачах. Также пригодится знание SQL и опыт работы с БД.

Имеет опыт работы с такими подходами, как:

• Классификаторы: Resnet -*,DenseNet, MobileNet, GhostNet,...

• Детекторы: Faster-RCNN, tinyYolo, YOLOv3/v4,...

• Нахождение ключевых точек

• Посторонние векторов-признаков (embedding)

• Разворачиванием моделей с использованием ONNX, TensorRT и т.д.

Хорошо также иметь практический опыт решения задач, связанных с:

• Онлайн-обработкой потокового видео с IP-камер;

• Детектированием объектов в видеопотоке;

• Трекингом объектов;

• Распознаванием / классификацией / фильтрацией объектов;

• Выделением атрибутов / извлечением признаков / поиском в пространстве признаков;

При этом важно иметь опыт не только использования существующих нейросетевых решений, но и создания своих (на базе существующих или с нуля).

Как мы понимаем, для такого спеца полезно иметь высшее математическое образование, знать (и желательно понимать!) теорию вероятностей, мат. статистику, методы оптимизации и т.п.

Зачем тебе к нам:

• за конкурентным доходом, финальную цифру оффера обсуждаем с успешным кандидатом индивидуально;

• за гарантированно сложными и нетривиальными задачами (будет, чем похвастаться);

• за комфортом: у нас нет бюрократии, проводим собеседование в 1 этап и быстрый фидбек, гибкое начало рабочего дня (можно хоть в 11) и нет дресс кода;

• за развитием: интересные митапы и конференции;

• за заботой: докупаем нужную технику для работы, даем дополнительные 3 дня к отпуску и расширенный пакет ДМС;

• за адекватным руководством, открытым к диалогу;

• за местом в удобном офисе (7 минут от метро Савеловская)

Хочешь обсудить вакансию и оставить отклик?

Тогда пиши мне (телеграм @tidgybronks) или оставляй свои контакты в сопроводительном письме.

Оперативно назначим и проведем одноэтапное техническое интервью, а потом быстро дадим фидбек.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):