Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist (Computer Vision)

Вакансия № 15152300 от компании СофтТелематика на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании СофтТелематика.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: от 200000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Савеловская, Вятская улица, 27с20.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 15152300 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 15152300:

Прочитано соискателями - 281 раз(а);
Отправлено откликов - 1 раз(а);


☑ Репутация компании "СофтТелематика":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

СофтТелематика — российский разработчик интеллектуальных телематических систем и транспортно-логистических платформ.

  • Создаем системы управления дорожным движением и весогабаритного контроля, платформы управления логистикой и транспортом.

  • Наши интеллектуальные системы управления дорожным движением и сервисы для мониторинга транзитных перевозок успешно внедряются как в России, так и в зарубежных странах (Индия, Индонезия, Китай).

  • Разрабатываем и внедряем системы взимания платы на автомобильных дорогах классического барьерного типа и типа «Свободный поток».

  • Создаём сервисы, которые собирают и обрабатывают телеметрию объектов дорожной инфраструктуры и бортовых устройств, встраиваемых в автомобили, для взаимодействия систем класса v2x.

Сейчас нам очень нужен специалист по машинному обучению в команду центра "Компьютерное зрение".

Задача: принять участие в создании нового продукта, разрабатывать решения для интеллектуальной контрольной инфраструктуры, систем управления «умной» дорогой (Smart Roads) и «умного» города (Smart City) на основании данных от камер наблюдения (Computer Vision).

Если конкретнее, то:

  • анализировать большие объемы данных, оценивать качество датасетов, искать и исправлять аномалии;

  • поддерживать и улучшать уже разработанные сервисы и модели;

  • разрабатывать математические модели для решения практических задач по компьютерному зрению;

  • разрабатывать, внедрять и поддерживать модели машинного обучения;

  • документировать разработанные алгоритмы.

Кто нужен: Мы ищем человека, который на “ты” с алгоритмами машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация), особенно для задач компьютерного зрения (обнаружение объектов, рематчинг объектов, распознавание).

Наш будущий коллега - профессионал уровня Middle - имеет опыт в области Computer Vision (распознавание ГРЗ, ДТП, классификация марок и моделей ТС и т.п.). Хакатоны и учебный опыт тоже считаются. Но важно уметь применять теорию machine learning в практических задачах. Также пригодится знание SQL и опыт работы с БД.

Имеет опыт работы с такими подходами, как:

  • Классификаторы: Resnet -*,DenseNet, MobileNet, GhostNet,...

  • Детекторы: Faster-RCNN, tinyYolo, YOLOv3/v4,...

  • Нахождение ключевых точек

  • Посторонние векторов-признаков (embedding)

  • Разворачиванием моделей с использованием ONNX, TensorRT и т.д.

Хорошо также иметь практический опыт решения задач, связанных с:

  • Онлайн-обработкой потокового видео с IP-камер;

  • Детектированием объектов в видеопотоке;

  • Трекингом объектов;

  • Распознаванием / классификацией / фильтрацией объектов;

  • Выделением атрибутов / извлечением признаков / поиском в пространстве признаков;

При этом важно иметь опыт не только использования существующих нейросетевых решений, но и создания своих (на базе существующих или с нуля).

Как мы понимаем, для такого спеца полезно иметь высшее математическое образование, знать (и желательно понимать!) теорию вероятностей, мат. статистику, методы оптимизации и т.п.

Зачем тебе к нам:

  • за конкурентным доходом, финальную цифру оффера обсуждаем с успешным кандидатом индивидуально;

  • за гарантированно сложными и нетривиальными задачами (будет, чем похвастаться);

  • за комфортом: у нас нет бюрократии, проводим собеседование в 1 этап и быстрый фидбек, гибкое начало рабочего дня (можно хоть в 11) и нет дресс кода;

  • за развитием: интересные митапы и конференции;

  • за заботой: докупаем нужную технику для работы, даем дополнительные 3 дня к отпуску и расширенный пакет ДМС;

  • за адекватным руководством, открытым к диалогу;

  • за местом в удобном офисе (7 минут от метро Савеловская)

Хочешь обсудить вакансию и оставить отклик?

Тогда пиши мне (телеграм @tidgybronks) или оставляй свои контакты в сопроводительном письме.

Оперативно назначим и проведем одноэтапное техническое интервью, а потом быстро дадим фидбек.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - https://telematika.com/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) СофтТелематика

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?