Data Scientist (Computer Vision)
Вакансия № 15152300 от компании СофтТелематика на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании СофтТелематика.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: гибкий график.
Зарплата: от 200000 руб..
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Савеловская, Вятская улица, 27с20.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 15152300 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 15152300:
Прочитано соискателями - 281 раз(а);
Отправлено откликов - 1 раз(а);
☑ Репутация компании "СофтТелематика":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
СофтТелематика — российский разработчик интеллектуальных телематических систем и транспортно-логистических платформ.
-
Создаем системы управления дорожным движением и весогабаритного контроля, платформы управления логистикой и транспортом.
-
Наши интеллектуальные системы управления дорожным движением и сервисы для мониторинга транзитных перевозок успешно внедряются как в России, так и в зарубежных странах (Индия, Индонезия, Китай).
-
Разрабатываем и внедряем системы взимания платы на автомобильных дорогах классического барьерного типа и типа «Свободный поток».
-
Создаём сервисы, которые собирают и обрабатывают телеметрию объектов дорожной инфраструктуры и бортовых устройств, встраиваемых в автомобили, для взаимодействия систем класса v2x.
Сейчас нам очень нужен специалист по машинному обучению в команду центра "Компьютерное зрение".
Задача: принять участие в создании нового продукта, разрабатывать решения для интеллектуальной контрольной инфраструктуры, систем управления «умной» дорогой (Smart Roads) и «умного» города (Smart City) на основании данных от камер наблюдения (Computer Vision).
Если конкретнее, то:
-
анализировать большие объемы данных, оценивать качество датасетов, искать и исправлять аномалии;
-
поддерживать и улучшать уже разработанные сервисы и модели;
-
разрабатывать математические модели для решения практических задач по компьютерному зрению;
-
разрабатывать, внедрять и поддерживать модели машинного обучения;
-
документировать разработанные алгоритмы.
Кто нужен: Мы ищем человека, который на “ты” с алгоритмами машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация), особенно для задач компьютерного зрения (обнаружение объектов, рематчинг объектов, распознавание).
Наш будущий коллега - профессионал уровня Middle - имеет опыт в области Computer Vision (распознавание ГРЗ, ДТП, классификация марок и моделей ТС и т.п.). Хакатоны и учебный опыт тоже считаются. Но важно уметь применять теорию machine learning в практических задачах. Также пригодится знание SQL и опыт работы с БД.
Имеет опыт работы с такими подходами, как:
-
Классификаторы: Resnet -*,DenseNet, MobileNet, GhostNet,...
-
Детекторы: Faster-RCNN, tinyYolo, YOLOv3/v4,...
-
Нахождение ключевых точек
-
Посторонние векторов-признаков (embedding)
-
Разворачиванием моделей с использованием ONNX, TensorRT и т.д.
Хорошо также иметь практический опыт решения задач, связанных с:
-
Онлайн-обработкой потокового видео с IP-камер;
-
Детектированием объектов в видеопотоке;
-
Трекингом объектов;
-
Распознаванием / классификацией / фильтрацией объектов;
-
Выделением атрибутов / извлечением признаков / поиском в пространстве признаков;
При этом важно иметь опыт не только использования существующих нейросетевых решений, но и создания своих (на базе существующих или с нуля).
Как мы понимаем, для такого спеца полезно иметь высшее математическое образование, знать (и желательно понимать!) теорию вероятностей, мат. статистику, методы оптимизации и т.п.
Зачем тебе к нам:
-
за конкурентным доходом, финальную цифру оффера обсуждаем с успешным кандидатом индивидуально;
-
за гарантированно сложными и нетривиальными задачами (будет, чем похвастаться);
-
за комфортом: у нас нет бюрократии, проводим собеседование в 1 этап и быстрый фидбек, гибкое начало рабочего дня (можно хоть в 11) и нет дресс кода;
-
за развитием: интересные митапы и конференции;
-
за заботой: докупаем нужную технику для работы, даем дополнительные 3 дня к отпуску и расширенный пакет ДМС;
-
за адекватным руководством, открытым к диалогу;
-
за местом в удобном офисе (7 минут от метро Савеловская)
Хочешь обсудить вакансию и оставить отклик?
Тогда пиши мне (телеграм @tidgybronks) или оставляй свои контакты в сопроводительном письме.
Оперативно назначим и проведем одноэтапное техническое интервью, а потом быстро дадим фидбек.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - https://telematika.com/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):