Начальник отдела портфельного анализа

Вакансия № 15169010 от компании ООО Столичное агентство по возврату долгов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Столичное агентство по возврату долгов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Щепкина, 31.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 15169010 добавлено в базу данных: Четверг, 23 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 15169010:

Прочитано соискателями - 73 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Столичное агентство по возврату долгов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Сбор, консолидация и обработка информации для аналитической отчетности компании по обработке долгового портфеля;
Мониторинг и контроль основных показателей работы с цессионными и агентскими портфелями;
Регулярный анализ результатов работы с портфелями на основе отчетности;
Управление портфелями на всех стадиях взыскания - мониторинг потенциальных проблем, анализ причин отклонений от плана, коммуникация с операционными подразделениями для принятий мер по корректировке, контроль и координация деятельности подразделений в рамках процесса взыскания;
Разработка скоринговых моделей досудебного и судебного взыскания;
Участие в проектах по оптимизации бизнес-процессов взыскания задолженности и повышения эффективности работы с портфелями;
Разработка стратегии обработки и мониторинг её исполнения, оперативные корректировки.

Требования к работнику:

Опыт работы от 3 лет;
Образование – высшее (предпочтительно - прикладная информатика, математическое, статистическое, экономическое);
Продвинутый пользователь MS Excel (сводные таблицы, массивы, источники данных, экспорт / импорт данных);
Понимание основных показателей экономической эффективности и структуры прибыли;
Хорошие знания SQL;
Аналогичный опыт работы в банке, МФО, коллекторском агентстве;
Без опыта, конкретных кейсов и описанных требований – не откликаться .
Приветствуются:

- Знание и опыт работы с Python;

- Опыт в оценке цессионных портфелей.