Data разработчик
Вакансия № 15372300 от компании X5foodtech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании X5foodtech.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Тимура Фрунзе, 11с13.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 15372300 добавлено в базу данных: Четверг, 23 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 15372300:
Прочитано соискателями - 192 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "X5foodtech":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
О проекте:
Мы создаём универсальную технологическую платформу для доставки еды. У нас грандиозная цель — стать лидером на рынке foodtech. Наши продукты – экспресс-доставка из магазинов «Пятёрочка» («Пятёрочка.Доставка») и супермаркетов «Перекрёсток» («Перекрёсток.Быстро»). Мы часть большой компании Х5 Retail Group, но сохраняем культуру стартапа — любим свободу и результат, поощряем творчество и новые идеи, работаем в команде и не забываем о веселье.
Мы в цифрах:
- 354 магазина, 6 регионов присутствия
- Более 13 000 заказов в день
- Уже более миллиона доставленных заказов (и счастливых покупателей)
- 150 сотрудников в команде
Наш стек:
- Для backend: Node.js, Redis, Rabbit MQ, ElasticSearch, Docker, Nginx.
- Для хранения данных используем: MongoDB, Postgres.
- Для frontend: Vue.js.
- Рабочие инструменты: Docker, Gitlab, Jira / Confluence.
- Автоматизация развертывания и оркестрация: Ansible.
Основные технологии:
-
PostgreSQL.
-
Отчетность на Tableau.
Задачи:
-
Загружать новые поступающие данные с использованием SQL-процедур и ETL-инструмента
-
Следить за наполнением таблиц данных в хранилище
-
Следить за корректностью работы отчетов (проверять консистентность данных в источнике)
-
Поддерживать и видоизменить имеющиеся модели данных
-
Решать проблемы импорта данных
-
Сопровождать созданную витрину данных: настраивать индексы, оптимизировать таблицы, предрассчитывать данные, предоставлять права доступа.
- Анализ производительности, масштабирование существующих систем.
Пожелание к опыту:
-
Отлично владеете SQL: знаете как устроены индексы, партиции, умеете оптимизировать запросы, умеете читать планы запросов;
-
Понимаете принципы работы СУБД и транзакционной машины, отлично владеете СУБД PostgreSQL;
-
Разрабатывали на Python;
-
Имеете опыт работы с данными;
-
Получили профильное техническое образование.
Не обязательно, но круто, если вы:
-
Сталкивались с кластерными СУБД (Greenplum);
-
Понимаете, что такое хранилище данных;
-
Работали с BI инструментами (особенно с Tableau).
Почему с нами классно:
- Прокачиваем: в нашей команде сильные игроки из крупных компаний: Купивип, Авито, Альфа-Банк, OneTwoTrip
- Заботимся о комфорте: в нашем крутом офисе WeWork (опенспейс, много переговорок, лаунж зон). Находимся в центре (м. Парк Культуры)
- Оснащаем: предоставляем хорошую технику (Macbook Pro 16 + 1 4К моник и пр.)
- Обучаем: мы уверены - у нас есть чему научиться, но готовы при необходимости подключить нужные курсы и конференции. Менторство и наставничество включено.
- Заботимся о здоровье: ДМС + стоматология после испытательного срока
- Удобный график, удалённая работа (на время карантина)
- Свободное творческое пространство, минимум бюрократии
- Если ты не из Москвы, поможем с переездом - оплатим дорогу и первый месяц аренды квартиры.
Как мы проводим собеседования:
1. 30 минут - Zoom - общение с HR.
2. 50 минут - Zoom - общение с Архитектор.
3. Оффер.
Мы очень быстро принимаем решение.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):