Data разработчик

Вакансия № 15372300 от компании X5foodtech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании X5foodtech.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Тимура Фрунзе, 11с13.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 15372300 добавлено в базу данных: Четверг, 23 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 15372300:

Прочитано соискателями - 191 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "X5foodtech":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

О проекте:

Мы создаём универсальную технологическую платформу для доставки еды. У нас грандиозная цель — стать лидером на рынке foodtech. Наши продукты – экспресс-доставка из магазинов «Пятёрочка» («Пятёрочка.Доставка») и супермаркетов «Перекрёсток» («Перекрёсток.Быстро»). Мы часть большой компании Х5 Retail Group, но сохраняем культуру стартапа — любим свободу и результат, поощряем творчество и новые идеи, работаем в команде и не забываем о веселье.

Мы в цифрах:

354 магазина, 6 регионов присутствия
Более 13 000 заказов в день
Уже более миллиона доставленных заказов (и счастливых покупателей)
150 сотрудников в команде

Наш стек:

Для backend: Node.js, Redis, Rabbit MQ, ElasticSearch, Docker, Nginx.
Для хранения данных используем: MongoDB, Postgres.
Для frontend: Vue.js.
Рабочие инструменты: Docker, Gitlab, Jira / Confluence.
Автоматизация развертывания и оркестрация: Ansible.

Основные технологии:

PostgreSQL.
Отчетность на Tableau.

Задачи:

Загружать новые поступающие данные с использованием SQL-процедур и ETL-инструмента
Следить за наполнением таблиц данных в хранилище
Следить за корректностью работы отчетов (проверять консистентность данных в источнике)
Поддерживать и видоизменить имеющиеся модели данных
Решать проблемы импорта данных
Сопровождать созданную витрину данных: настраивать индексы, оптимизировать таблицы, предрассчитывать данные, предоставлять права доступа.
Анализ производительности, масштабирование существующих систем.

Пожелание к опыту:

Отлично владеете SQL: знаете как устроены индексы, партиции, умеете оптимизировать запросы, умеете читать планы запросов;
Понимаете принципы работы СУБД и транзакционной машины, отлично владеете СУБД PostgreSQL;
Разрабатывали на Python;
Имеете опыт работы с данными;
Получили профильное техническое образование.

Не обязательно, но круто, если вы:

Сталкивались с кластерными СУБД (Greenplum);
Понимаете, что такое хранилище данных;
Работали с BI инструментами (особенно с Tableau).

Почему с нами классно:

Прокачиваем: в нашей команде сильные игроки из крупных компаний: Купивип, Авито, Альфа-Банк, OneTwoTrip
Заботимся о комфорте: в нашем крутом офисе WeWork (опенспейс, много переговорок, лаунж зон). Находимся в центре (м. Парк Культуры)
Оснащаем: предоставляем хорошую технику (Macbook Pro 16 + 1 4К моник и пр.)
Обучаем: мы уверены - у нас есть чему научиться, но готовы при необходимости подключить нужные курсы и конференции. Менторство и наставничество включено.
Заботимся о здоровье: ДМС + стоматология после испытательного срока
Удобный график, удалённая работа (на время карантина)
Свободное творческое пространство, минимум бюрократии
Если ты не из Москвы, поможем с переездом - оплатим дорогу и первый месяц аренды квартиры.

Как мы проводим собеседования:
1. 30 минут - Zoom - общение с HR.
2. 50 минут - Zoom - общение с Архитектор.
3. Оффер.
Мы очень быстро принимаем решение.