Ведущий научный сотрудник/Ведущий инженер ГИС-технологий

Вакансия № 15981928 от компании ФГБУ ЦНИГРИ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ФГБУ ЦНИГРИ.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 60000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Варшавское шоссе, 129к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 15981928 добавлено в базу данных: Понедельник, 20 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 15981928:

Прочитано соискателями - 100 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ФГБУ ЦНИГРИ":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Комплексная работа по сбору и преобразованию материалов дистанционных съемок;
Обработка, анализ и дешифрирование космических и аэрофотоснимков с применением современных специализированных ГИС систем;
Обработка и анализ снимков с БПЛА;
Обработка данных дистанционного зондирования применительно к задачам геологического картирования и прогноза полезных ископаемых;

- Обработка и комплексный анализ геологических, геофизических и других пространственных карт и данных.

- Работа со специализированным ПО (ARCGIS, Mapinfo, ERDAS, ENVI, Qgis, Geosoft, ИНТЕГРО и др.);

- выезд в командировки, участие в полевых экспедициях, написание статей, участие в конференциях.

Требования к работнику:

- образование высшее (геология (предпочтительное), геофизика, геоинформатика, информационные технологии или другое инженерное по профилю);

- наличие ученой степени или соискатель – желательно;

- опытный пользователь системного и офисного ПО;

- сфера профессиональных интересов - геоинформационные системы, дешифрирование космоснимков, построение баз геоданых, сбор, актуализация и анализ разнородной пространственной информации;

- знание одной или нескольких из программ: Quantum GIS, ESRI ArcGIS, ENVI, ERDAS, Geosoft, ИНТЕГРО и т.п.), также желательно знание (навыки работы) с статистическими пакетами типа Statistica, SPSS, R и т.п.