Аналитик в Яндекс.Лавку

Вакансия № 16189611 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 16189611 добавлено в базу данных: Четверг, 6 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 16189611:

Прочитано соискателями - 232 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша команда занимается развитием программы лояльности и целевого маркетинга (CRM) в Яндекс.Лавке. Сейчас мы ищем аналитика, который понимает, как устроен анализ клиентских данных и маркетинговые коммуникации, и возьмет на себя экспертизу в подготовке персональных кампаний, их анализе и сопутствующих исследованиях. Мы ждем от вас выхода за рамки технических задач аналитика и вовлеченности в решение задач бизнеса.

Что нужно делать:

разработка логики работы с клиентской базой для влияния на ключевые метрики бизнеса;
дизайн, проведение и интерпретация исследований (включая A/B-тесты), основанных на клиентских данных;
разработка моделей для сегментации клиентской базы;
выдвижение гипотез для повышения эффективности персональных кампаний;
оптимизация и автоматизация процессов по запуску и отчетности кампаний;
взаимодействие с командами разработки CRM-системы, CMS, ML в качестве заказчика от бизнеса;
подготовка данных для запуска персональных кампаний;
регулярная подготовка отчетности по проведенным кампаниям.

Мы ждем, что вы:

знаете математическую статистику и применяли ее для решения реальных задач;
уверенно владеете SQL (оконные функции, вложенные запросы);
умеете программировать на Python или другом скриптовом языке хотя бы на базовом уровне;
работали с большими массивами данных;
знаете принципы построения баз данных и DWH;
работали аналитиком больше года;
имеете аналитический склад ума и желание развиваться в области data-driven маркетинга;
внимательны, проявляете инициативу и быстро учитесь.

Будет плюсом:

опыт клиентской и маркетинговой аналитики, а также аналитики веб- или мобильных сервисов;
знания базовых моделей и подходов в supervised ML;
опыт в FMCG или ритейле.