CRM-аналитик (удаленная работа)

Вакансия № 16270520 от компании ООО Эдмод на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Эдмод.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: от 80000 до 120000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 16270520 добавлено в базу данных: Понедельник, 27 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 16270520:

Прочитано соискателями - 163 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Эдмод":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В команду Flowwow требуется аналитик, который поможет улучшить схему коммуникации с нашей лояльной аудиторией, а также выявить узкие места в воронке поведения пользователей внутри продукта.

Обязанности работника:

CRM-аналитка

Оценка эффективности каналов директ маркетинга, в том числе оценка инкрементальности пуш, email рассылок и ретаргетинг кампаний
Подготовка рекомендаций для Директ-маркетолога по оптимизации коммуникации с лояльной аудиторией.

Продуктовая Аналитика

Построение конверсионных воронок внутри приложений, сайта, а также кросс-платформенных взаимодействий.
Подготовка гипотез-рекомендаций по улучшению продукта на основе полученных данных

Отчетность и визуализация

Разработка регулярных BI отчетов по запросу для команды маркетинга и продуктового отдела

Создание нестандартных отчетов (Ad-hoc запросы) для команды маркетинга и продуктового отдела

Требования к работнику:

Проактивность
Опыт работы аналитиком не менее двух лет
Опыт работы с системами web-аналитики (Google Analytics, Yandex Metrica)
Опыт работы с системами мобильной аналитики (Appsflyer, Adjust, Firebase)
Уверенное владение SQL
Опыт работы с BigQuery или Clickhouse
Опыт построения дашбордов и визуализаций в BI инструментах (GDS, Power BI, Tableu)
Уверенное владение Excel (Power Query) и Google Sheets будет плюсом
Знание основ статистического анализа и теории вероятностей
Знание моделей прогнозирования временных рядов (например, ARIMA)
Опыт построения когортных отчетов
Уверенное владение методами кластерного и регрессионного анализа
Приветствуется опыт работы с библиотеками для прогнозирования в Python
(xg boost, sklearn и т.д)