Руководитель по продуктовой аналитике

Вакансия № 17546942 от компании АО МегаЛабс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО МегаЛабс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Маяковская, Новослободская, Оружейный переулок, 41.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 17546942 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 17546942:

Прочитано соискателями - 125 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "АО МегаЛабс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша дружная команда бизнес-направления «Видео» разыскивает самого внимательного руководителя по продуктовой аналитике. А что, если именно ты будешь знать о наших пользователях все? А что, если именно твою работу оценят тысячи людей? А что, если нам не хватает только тебя?

В нашей команде ты будешь

организовывать работу и процессы внутри команды аналитики МегаФон ТВ: определять методы и инструменты, контролировать сроки и приоритеты;
проводить различные исследования пользователей, в том числе анализировать результаты маркетинговых кампаний, А\Б тестов;
исследовать и выявлять причины изменения динамики основных бизнес показателей и скрытых закономерностей. Предлагать гипотезы и решения для их улучшения;
отвечать за актуальность данных МегаФон ТВ;
отвечать за расчет бизнес-кейса и его актуальность;
отвечать за формирование регулярной отчетность по продукту;
участвовать в определении целевых показателей продукта и методик их расчета;
организовывать проведение количественных и качественных исследований пользователей, в частности NPS и CSI.

Если ты уверен в своих силах, тогда ты наверняка

знаешь математическую статистику;
владеешь методиками анализа данных;
знаешь SQL, если знаешь Python, то это будет плюсом);
имеешь опыт работы с хранилищами данных, опыт построения аналитических моделей и тестирования гипотез;
умеешь делать бизнес-выводы и презентовать результаты анализа;
владеешь базовыми навыками управления проектами;
имеешь базовые знания web и mobile аналитики (GA, AppMetrica), базовые знания ETL-процессов;
понимаешь подход и основные аспекты жизненного цикла клиента.

Со своей стороны мы обещаем