Data Scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18361116 добавлено в базу данных: Воскресенье, 23 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ИДС Боржоми":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Международная компания IDS Borjomi International - крупнейший производитель природной минеральной воды, лидер в категории природных бутилированных вод в СНГ и странах Балтии, объявляет конкурс на вакансию: Data Scientist

Функциональные обязанности:

• Участие в проектах по созданию комплексных моделей прогнозирования с применением машинного обучения и проведению статистических анализов;
• Методологические и практические задачи анализа, моделирования взаимосвязей и факторов, влияющих на точность прогноза;
• Анализ и прогнозирование потребительского поведения в разрезе продуктов\точек продаж в том числе применение методов кластеризации, классификации, аллокации;
• Написание и оптимизация алгоритмов машинного обучения для получения модели с заданными параметрами эффективности на сверхбольшом массиве данных;
• Проектирование и построение процессов для моделирования, интеллектуального анализа данных и дальнейшего внедрения в операционную деятельность;
• Формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных.

Основные требования:

• Высшее образование (Математическое, техническое, инженерное);
• Английский язык - уровень не ниже среднего;
• Знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация);
• Понимание основ теории вероятности / линейной алгебры;
• Опыт решения задач machine learning;
• Уверенные навыки работы с R / Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost);
• Уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, а также инструментов построения отчетности (QlikView и др.);
• Сильные навыки Excel моделирования.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Продукты питания; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):