Data Engineer

Вакансия № 18618495 от компании Туту.ру на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Туту.ру.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 150000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Нагатинская, 1-й Нагатинский проезд, 10с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18618495 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 18618495:

Прочитано соискателями - 64 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Туту.ру":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Ищем Data Engineer в Data Team
Tutu.ru — онлайн-сервис для путешествий, которым ежемесячно пользуются миллионы людей и большая IT-компания (100+ разработчиков).
Мы связываем удивительный мир путешествий и открытий с обычными людьми, предоставляя удобные и полезные инструменты для планирования поездок.

Кого ищем:
Мы ищем Data Engineer в команду платформы аналитики, внедряющую инструменты для надежной и простой работы c big data. Используя эти данные, продуктовые аналитики выбирают направления развития нашего сервиса путешествии.

Чем предстоит заниматься:

Развитием и поддержкой нагруженных и активно использующихся систем продуктовыми командами и аналитиками:

Системами сбора данных о действиях пользователей;
Механизмом проведения АБ-тестов;
Системами отчетности, витрины данных и инфраструктура для BI-инструментов.

Системы которые разрабатывает наша команда, должны справляться с высокими нагрузками, работать с большими объемами данных и гибко масштабироваться.

Про наши системы которые делает наша команда:

Обрабатываем потоки данных объемом ~1ТБ в сутки;
400RPS в среднем;
40+ серверов;
DAU нашего сервиса, с которого собираем данные 1.3 млн.;
Делаем инструменты для 5 продуктовых команд (15+ аналитиков и data scientist, 70+ разработчиков);
Также в составе команды нужно принимать участие в развитии инфраструктуры и инструментов для работы с данными.

Про наш стек технологий:

Мы пишем микросервисы, в зависимости от задач и требований используем языки: PHP 7, Python, Node.JS или Java;
В нашей работе используем разнообразные базы данных и хранилища данных под задачи: ElasticSearch, Redis, MongoDb, MariaDb, ClickHouse, Exasol и S3;
Активно используем очереди сообщений RabbitMQ и Kafka;
Приложения упаковываем в docker-контейнеры и запускаем в Kubernetes или на docker-хостах;
Мониторинг приложений реализуем с помощью prometheus и grafana.

Кроме основных проектов, над которыми предстоит работать, будет возможность поработать с такими инструментами как:

Kafka Connect и Kafka Streams;
Airflow;
Spark;
MetaBase, SuperSet, Kibana и пр. инструменты визуализации;

В этот список регулярно добавляются новые, прогрессивные технологии и программные решения, которые позволяют решать наши задачи продуктивнее.

Какие знание вам помогут в работе:

Unix-администрирование;
Языки программирования (лучше несколько): Python/Php/Go/Java;
Инструменты batch/streaming обработки данных (Spark, Gobblin, Flink и т.п., лучше несколько);
Инструменты мониторинга и визуализации (Prometheus, grafana);
Инструменты шедулинга (Airflow);
Инструменты хранения данных (MySQL, будет плюсом Elasticsearch, ClickHouse, Exasol);
Контейнеры (Docker) и системы оркестрации для них (Kubernetes, OpenShift);
Очереди сообщений (Kafka, RabbitMQ);
In-memory хранилища (Redis, memcached);
Умение описать их достоинства/недостатки, аргументированно выбрать оптимальный набор инструментов под конкретную задачу.

Про то, почему мы:

Мы развиваем команду и осознанно инвестируем в это деньги и время — конференции, профессиональная литература, обмен опытом внутри компании;
У нас удобный офис со всем необходимым рядом с м. Нагатинская, с хорошей библиотекой и собственной кухней, где всегда есть чай-кофе, фрукты-овощи, конфеты-печенья-йогурты и другие вкусности в свободном доступе;
Мы платим премии за прочитанные книги по профессиональной тематике;
Помогаем с переездом кандидатам из других городов (оплата билетов, проживания в гостинице на время поиска жилья, выплачиваем «релокационный» бонус);
Зарплата устанавливается после прохождения собеседования и понимания производительности кандидата в системе: оклад + ежемесячные премии.

Наш подход к собеседованиям:
Нам важно, чтобы всем сотрудникам Туту.ру отлично работалось друг с другом. Мы проводим несколько собеседований, чаще всего в один день, чтобы убедиться, что совместная работа будет долгой и эффективной.

1.Общение с менеджером по персоналу. Во время этой самой первой встречи мы поймем, есть ли у нас шанс оправдать ожидания друг друга.
2.Встреча с tech lead команды. На ней вы сможете понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы, в свою очередь, проверим ваши профессиональные знания и навыки.
3.Разговор с руководителем отдела обо всех тонкостях работы в Туту.ру. Нам нравится только осознанный выбор. Надеемся, и вам тоже.