Разработчик BI, DWH
Вакансия № 18722170 от компании Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: до 150000 руб..
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 18722170 добавлено в базу данных: Вторник, 25 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 18722170:
Прочитано соискателями - 70 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
В проект, реализуемый совместно с Федеральной службой по ветеринарном и фисанитарному контролю ищем специалистов в команду цифровой трансформации.
Обязанности работника:
- Разработка и сопровождение системы управленческой и операционной отчетности, позволяющей в реальном времени анализировать большие объемы данных.
- Разработка и сопровождение системы сбора и трансформации данных из различных источников в аналитическое хранилище.
- Решение различных оптимизационных задач, обнаруживаемых по результатам BI анализа.
- Развитие архитектуры хранилища данных и BI.
- Документирование моделей данных, бизнес-знаний, методик расчетов.
Требования к работнику:
- Участие в проектах по внедрению хранилищ данных (DWH). Опыт проектирования и администрирования DWH.
- Уверенные знания SQL. Опыт оптимизации SQL-запросов и структуру данных в DWH для быстрой работы приложений.
- Опыт предобработки данных для загрузки в DWH на различных языках – Python, Java и т.д.
- Профильное высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.
- Приветствуется и будет большим плюсом опыт работы с Pentaho Data Integration Kettle ETL, Apache Superset, Metabase, Redash и др..
- Приветствуется и будет большим плюсом опыт сбора требования и создание слоя метаданных в BI-инструментах для предоставления интерактивной управленческой и операционной отчетности.
- Приветствуется и будет большим плюсом опыт решения различных Data Science задач, используя R/Python/Matlab/C и другие языки.
Условия труда:
- Официальное оформление согласно ТК РФ.
- Работа удаленная.
- Офис в г.Владимире, готовы 1 раз в месяц приезжать по необходимости в офис.
- Участие в масштабных проектах Цифровой трансформации.
О команде:
Команда занимается развитием федеральной информационной системы ВетИС.
ВетИС – это комплекс из нескольких больших веб-приложений: 900 тысяч пользователей, 13 миллионов новых электронных документов ежедневно, прослеживаемость производства и перемещения всех партий продукции животного происхождения от поля до прилавка. В технических подразделениях центра работают более 60 сотрудников – это backend- и frontend-разработчики, тестировщики, аналитики, специалисты по технической поддержке, системные администраторы.
Команда выполняет полный цикл разработки и внедрения новых технологий для обеспечения качества и безопасности пищевой продукции.
В процессе разработки команда следует ценностям agile-манифеста: люди и взаимодействие важнее процессов, работающий продукт важнее документации, сотрудничество с заказчиком важнее ТЗ, готовность к изменениям важнее следования плану.
Если и вам это по душе, если вы уже наработались на удаленных аутсорсинговых проектах и готовы к чему-то действительно серьезному, или только набираетесь опыта, но имеете большое желание и обоснованную уверенность в своих силах, мы приглашаем вас в команду.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - https://ranepa.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):