Data Scientists (Middle, Senior)

Вакансия № 19580328 от компании Альфа-Банк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Альфа-Банк.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, м Комсомольская, ул Каланчевская д 27, зона ГИВЦ.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 19580328 добавлено в базу данных: Пятница, 7 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 19580328:

Прочитано соискателями - 80 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Альфа-Банк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В команду Центра Продвинутой Аналитики Альфа-Банка ищем специалиста высокого уровня с опытом решения сложных задач. Основной задачей команды является — строить и поддерживать модели клиентов юр лиц, обслуживающихся в банке, заниматься предсказанием выручки компании, склонности к оттоку, склонности к оформлению продуктов банка, определять наилучший канал коммуникации с клиентом и стратегию взаимодействия. В решении задач нам помогает наличие современного стека технологий, доступность данных и поддержка инициатив сотрудников.

Команда является частью Департамента Продвинутой Аналитики, в котором также собраны Data Science специалисты других направлений, плюс команды занимающиеся подготовкой данных, а также MLOps

Основной стек в команде: Python, Hadoop, Spark, Git.

Предстоит заниматься построением предсказательных моделей:

Определением целевых клиентов для показов таргетированной рекламы
Определением лучшего времени показа рекламы
Выбором наиболее релевантного текста сообщения
Предсказанием стоимости клиентов и стоимости коммуникации
Выбором оптимального тарифа для клиентов.

Инфраструктура — google analytics, google cloud, hadoop, spark, hive, более миллиарда записей доступных для моделирования.

Наши пожелания к тебе:

Опыт использования ML библиотек на Python и понимание математики
Обладание хорошими навыками SQL и обработки данных в pandas/pySpark.
Знание технологий Hadoop (Spark, Hive, Scoop, HDFS, Kafka,и тд)
Опыт внедрения моделеи? машинного обучения в промышленную эксплуатацию.

Будет плюсом:

Разработка рекомендательных систем
Уверенное использование git и CLI

Что мы предлагаем:

Гибкое утро с 9.00 - 11.00
Возможность формата удаленной работы
Команду экспертов в своей области + современный стек с передовой инфраструктурой
Наличие квартальной премии, пятница - сокращенный рабочий день
10 дней 100% оплаты больничного, корпоративный тренажерный зал (м. Технопарк)
Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников.