Аналитик программ лояльности
Вакансия № 2013433 от компании Ригла на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ригла.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Чермянская улица, 2с8.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 2013433 добавлено в базу данных: Пятница, 14 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 2013433:
Прочитано соискателями - 257 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Ригла":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
"Ригла" - это крупная компания, которая существует на рынке уже более 15 лет.
Мы - это активно развивающаяся федеральная аптечная сеть, которая насчитывает более 1700 аптек по России, и порядка 450 аптек по Московскому региону.
Мы развиваем три аптечных бренда: «Ригла», «Будь здоров!» и «Живика», каждый из которых представлен во всех 47 освоенных нами регионах России.
Наши конкурентные преимущества это высокий уровень сервиса, профессионализм сотрудников аптек и внимательность к потребностям клиентов.
Обязанности работника:
- В части стратегических задач:
- Применение методов Machine learning для анализа и прогнозирования покупательского поведения клиентов;
- Построение математических моделей анализа клиентских предпочтений, прогнозирование спроса и трафика;
- Классификация и кластеризация клиентской базы;
- Построение предикативных и скоринговых моделей;
- Разработка инструментов по борьбе с оттоком, фродом, профилирование клиентов;
- Анализ удовлетворенности клиентов, выявления факта мошенничества;
- Участие в проектах создания систем автоматического принятия решений и аналитических сервисов и математическая поддержка разработчиков;
- Предобработка, визуализация данных и презентация результата заказчикам.
- В части поддержки существующих программ лояльности:
- Анализ основных маркетинговых показателей покупательского поведения клиентов;
- Разработка рекомендаций по политикам работы с клиентами;
- Анализ причин оттока, подготовка акций по удержанию клиентов;
- Подготовка механик клиентских акций в рамках программ лояльности;
- Запуск и анализ эффективности (совместно с отделом аналитики);
- Сегментирование клиентской базы.
Требования к работнику:
- Образование в сфере статистической социологии, математики, эконометрики, прикладной математики.
- Опыт работы CRM-аналитиком, аналитиком баз данных;
- Внимательность, аналитический склад ума, ответственность, проактивность, обучаемость;
- Фундаментальные знания в области теории вероятности ,математической статистики;
- Опыт и свободное владение методами и алгоритмами Machine learning и Big Data;
- Владение инструментами подготовки и анализа данных: Hive, Python, R, Spark, SQL;
- Владение методами RFM -анализа, ABC/XYZ;
- Знания основных библиотек Machine learning для Python, R или Spark;
- Знания SQL, Spark, R, SPSS, QlikView, владение написанием скриптов на Python (Pandas, NumPy, scipy, scikit-learn)/Matlab/Octave;
- Опыт работы с какими-либо библиотеками Machine learning (OpenCV, Torch, Caffe, cuDNN, TensorFlow, Theano);
- QlikView, SQL programming: web scraping, web/ app analytics.
Условия труда:
- Работа в интересном коллективе, в амбициозной, динамичной компании — крупнейшей аптечной сети страны;
- Пятидневная рабочая неделя (сб.,вс., выходные);
- График с 9.15 до 18.00;
- Оформление по Трудовому кодексу РФ;
- Официальная достойная заработная плата;
- Возможность внутреннего и внешнего обучения;
- Офис находится по адресу: ул. Чермянская.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.rigla.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Медицина, фармацевтика, аптеки; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):