Data analyst (Big data team)

Вакансия № 20849546 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 20849546 добавлено в базу данных: Пятница, 14 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 20849546:

Прочитано соискателями - 25 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша команда занимает необычное место в экосистеме обработки данных Яндекса: мы создаем data-продукты для крупных направлений и разнородных команд. Работаем с реально большими массивами данных (до сотен петабайт), вдохновляемся data-driven подходом и подготовкой данных в целом.

Если вы хотите одновременно развивать технические навыки и продуктовое чутье, извлекать смыслы из данных и строить успешные data-продукты, доводить проекты до внедрения и постепенно выстраивать устойчивый стек подготовки данных, приходите к нам. Вы будете работать с топовыми data-инженерами Яндекса, крупными внутренними заказчиками, продуктовыми и бизнес-аналитиками.

Что нужно делать:

анализировать системы-источники для нахождения полезных данных;
выявлять ключевые аналитические признаки и показатели;
анализировать данные для создания качественных дата-продуктов (DWH, витрин данных);
разрабатывать и оптимизировать ETL-запросы, структурировать и определять иерархию данных;
прорабатывать структуры справочников (НСИ);
разрабатывать и интегрировать data-продукты в бизнес-процессы компании.

Мы ждем, что вы:

занимались построением и анализом моделей данных;
уверенно владеете Python и хотя бы одним из диалектов SQL;
умеете собирать и структурировать требования к информационным системам, декомпозировать задачи;
внимательны к деталям, структурно мыслите, коммуникабельны.

Будет плюсом, если вы:

решали сложные интеграционные задачи;
работали с большими данными;
знаете парадигму MapReduce: работали с Hadoop, Hive или Spark.

Работая с нами у вас будет:

возможность создавать крутые data-продукты для широкого круга бизнес-пользователей;
возможность работать в динамичной команде и развиваться в сообществе профессионалов;
работа с большими массивами данных (десятки, порой сотни терабайт);
работа со сложными интеграционные задачи с данными, влияющими на бизнес.