Управляющий эксперт Отдела методологии комплаенс

Вакансия № 21234658 от компании ПАО Промсвязьбанк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО Промсвязьбанк.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 21234658 добавлено в базу данных: Четверг, 13 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 21234658:

Прочитано соискателями - 118 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ПАО Промсвязьбанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Разработка алгоритма расчета Ключевых индикаторов риска, процесса их мониторинга:
Участие в проработке алгоритмов получения необходимых для управления комплаенс-риском данных из учетных систем, хранилищ данных, иных внешних и внутренних источников: оценка достаточности качества данных в том или ином источнике, определение ключевых полей по которым производится отбор данных, определение оптимального срока/периодичности получения данных и тд
Разработка алгоритмов обработки полученных данных: исключение дублирования данных, выявление «поврежденных» данных, создание формул для обработки полученных данных и тд
Описание отчетных форм и Dashboard-ов
Анализ бизнес-процессов по управлению комплаенс-риском, их структурирование и участие в описании технических требований по их автоматизации.
Взаимодействие с сотрудниками компании-разработчика в рамках написания и согласования технического задания.
Проведение тестирований и техническая приемка разработанного функционала
Разработка и/или актуализация внутренних нормативных документов по управлению регуляторным (комплаенс) риском

Требования к работнику:

Высшее техническое образование;
глубокие знания теории вероятности и математической статистики
глубокие знания в области сбора и анализа данных из различных систем хранения (структурированных и неструктурированных);
опыт в написании и применении алгоритмов для обработки, фильтрации и анализа данных;
навык создания SQL-запросов;
знание Python;
опыт работы в банковской сфере, сфере управления рисками рассматривается как преимущество