Аналитик данных (Data Engineer)

Вакансия № 21505568 от компании Иннотех, Группа компаний на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Иннотех, Группа компаний.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 21505568 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 21505568:

Прочитано соискателями - 91 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Иннотех, Группа компаний":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В кросс-функциональную команду аналитиков данных банка ВТБ требуется DataEngineer для работы с гетерогенным хранилищем (Hadoop/Oracle) по направлениям:

- Разработка, развитие и поддержка витрин для разработки и применения моделей с использованием хранилища BigData (Hadoop/Spark/AirFlow)

Требования к кандидатам:

высшее образование;
уверенные знания основных банковских процессов (достаточно одного): кредитование, процессинг, депозиты и тд - работа системным аналитиком будет преимуществом
опыт работы в подразделениях рисков банка или ИТ от 1 года;
опыт работы с реляционными и noSQL базами данных;
уверенные знания SQL (вложенные запросы, оконные функции, опыт написания функций, процедур)
аналитический склад ума;
знание Python (pySpark) или Scala как преимущество;
знание планировщиков процессов (AirFlow, Oozie) как преимущество;
знания в области BigData (Hadoop, Spark, Jupyter) как преимущество;
желание развиваться в направлении data engineering.
готовность к прохождению технического собеседования.

Функциональные обязанности:

построение витрин данных (Hive-SQL, Spark) с погружением в бизнес-процессы и аналитику данных;
уточнение требований заказчика, системный анализ, изучение бизнес-процессов систем источников;
доработка существующих витрин;
автоматизация процессов обновления данных (AirFlow);
3 линия поддержки;
тестирование нового функционала и витрин в DataLake;
выстраивание процессов Data Governance на инфраструктуре Hadoop совместно с CDO Банка;
контроль качества данных в хранилище (Hadoop) – постановка задач, анализ;
участие в проектах, связанных с витринами данных, Банковским хранилищем, кредитным конвейером, MLOps.

Условия работы: