ML Engineer / Python Developer

Вакансия № 21710075 от компании ООО РАБЛЗ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО РАБЛЗ.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 21710075 добавлено в базу данных: Вторник, 21 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 21710075:

Прочитано соискателями - 54 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО РАБЛЗ":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

О компании:

Rubbles занимается разработкой DS-продуктов для крупных бизнесов. Например: систем предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательных систем, систем предсказания поломок оборудования, поисковых систем для онлайн-магазинов, систем оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке (а по прибыли ещё больше) и планирует продолжать рост.

О команде:

У нас небольшая и опытная команда (чуть более 100 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Кого мы ищем:

Мы ищем ML Engineer / Python Developer в команду разработки внутренних ML, MLops и аналитических инструментов, переиспользуемых между различными проектами компании, например:

Автоматизация разворачивания ML-инфраструктуры для проектов,
Системы версионирования экспериментов и пайпланизации,
Библиотеки признаков и шаблонов ml-пайплайнов для типовых задач,
Стенды для мониторинга ds-метрик,
Внутренние обёртки над популярными библиотеками машинного обучения,
Системы сёрвинга моделей,
Системы тестирования данных.

Обязанности работника:

Написание качественного кода на Python;
Создание и поддержка ML-инфраструктуры и инструментов для боевых датасаентистов на проектах;
Уточнение и формирование требований к инфраструктуре и инструментам совместно с боевыми датасаентистами, менеджерами и другими коллегами.

Минимальные требования:

Unix
Python
Опыт работы с продакшном
Знание базового ML
Docker
Git

Ещё смотрим на знание:

Gitlab / Github
Kubernetes
Spark
Airflow/Prefect
MLFlow/ KubeFlow/ DVC
и других схожих инструментов.

У нас:

Полная или частичная удаленная работа при желании;
Компания растёт быстро (12х за последние три года), так что постоянно появляются новые зоны ответственности, которые мы с удовольствием передадим в надёжные руки;
Performance review каждые два месяца, регулярное обсуждение направлений роста с руководителем, профессиональный рост за счёт плотной работы с опытными коллегами;
Оформление полностью белое по ТК РФ;
ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
Уютный 24/7 офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.