ML Engineer / Python Developer
Вакансия № 21710075 от компании ООО РАБЛЗ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО РАБЛЗ.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: гибкий график.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 21710075 добавлено в базу данных: Вторник, 21 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 21710075:
Прочитано соискателями - 51 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО РАБЛЗ":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
О компании:
Rubbles занимается разработкой DS-продуктов для крупных бизнесов. Например: систем предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательных систем, систем предсказания поломок оборудования, поисковых систем для онлайн-магазинов, систем оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке (а по прибыли ещё больше) и планирует продолжать рост.
О команде:
У нас небольшая и опытная команда (чуть более 100 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).
Кого мы ищем:
Мы ищем ML Engineer / Python Developer в команду разработки внутренних ML, MLops и аналитических инструментов, переиспользуемых между различными проектами компании, например:
-
Автоматизация разворачивания ML-инфраструктуры для проектов,
-
Системы версионирования экспериментов и пайпланизации,
-
Библиотеки признаков и шаблонов ml-пайплайнов для типовых задач,
-
Стенды для мониторинга ds-метрик,
-
Внутренние обёртки над популярными библиотеками машинного обучения,
-
Системы сёрвинга моделей,
-
Системы тестирования данных.
Обязанности работника:
- Написание качественного кода на Python;
- Создание и поддержка ML-инфраструктуры и инструментов для боевых датасаентистов на проектах;
- Уточнение и формирование требований к инфраструктуре и инструментам совместно с боевыми датасаентистами, менеджерами и другими коллегами.
Минимальные требования:
-
Unix
-
Python
-
Опыт работы с продакшном
-
Знание базового ML
-
Docker
-
Git
Ещё смотрим на знание:
-
Gitlab / Github
-
Kubernetes
-
Spark
-
Airflow/Prefect
-
MLFlow/ KubeFlow/ DVC
-
и других схожих инструментов.
У нас:
-
Полная или частичная удаленная работа при желании;
-
Компания растёт быстро (12х за последние три года), так что постоянно появляются новые зоны ответственности, которые мы с удовольствием передадим в надёжные руки;
-
Performance review каждые два месяца, регулярное обсуждение направлений роста с руководителем, профессиональный рост за счёт плотной работы с опытными коллегами;
-
Оформление полностью белое по ТК РФ;
-
ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
-
Уютный 24/7 офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://rubbles.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):