Data Engineer Middle

Вакансия № 22428852 от компании Открытые Технологии на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Открытые Технологии.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 120000 до 160000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Стремянный переулок, 26.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 22428852 добавлено в базу данных: Четверг, 13 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 22428852:

Прочитано соискателями - 23 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Открытые Технологии":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В нашу команду нужны грамотные админы, которые хорошо разбираются в базовых информационных технологиях (ОС (unix/linux, windows), сетевые технологии, БД, ИТ-безопасность, виртуализация и т.п.) и хотят прокачаться в технологии больших данных, исследовании данных, реверс-инжиниринге, программировании на Python/SCALA/Java, проектировании и поддержке больших информационно-аналитических систем с элементами Искусственного Интеллекта.

Обязанности работника:

Решение сложных творческих задач в рамках внедрения аналитических систем на платформе собственной разработки;
Разработка “швейцарского ножа” для работы с данными: решение задач экстракции данных из самых нестандартных источников (IoT/IIoT, распознавание образов, распознавание сигналов и т.п.);Организация ETL-процессов и построение Data Lake:
Разработка пайплайнов обработки интенсивных потоков данных:
Разработка и реализация алгоритмов мониторинг и анализа качества данных:
Диагностика проблемных участков в обработке данных и оптимизация скорости обработки;
Построение систем сбора данных с различных ИТ и промышленных объектов;
Обеспечение качества данных методами ML: решение задач обнаружения аномалий во временных рядах, upsampling данных, комплексирование каналов сбора, работа с неструктурированными данными;
Создание объектных моделей различных предметных областей;
Наделение данных смыслом путём быстрого погружения в новую предметную область и работы со специалистами заказчика;
Исследование САУ и АСУ ТП промышленных установок с целью извлечения информации и построения Озёр данных;
Построение зонтичных систем мониторинга ИТ и индустриальных систем;
Участие в создании цифровых двойников.

Требования к работнику:

Опыт администрирования систем Unix/Linux/Windows ;
Опыт работы с СУБД: SQL-запросы; понимание принципов CDC, работы с транзакционными логами;
Уверенные знания в области сетевых технологий;
Навыки программирования на Python и bash; Представление о применении powershell;
Навыки разработки на JavaScript, Java/Scala (как преимущество);
Опыт использования Open Source решений (Hadoop, Spark, NiFi и др.) - приветствуется;
Также приветствуется опыт реверс-инжиниринга/исследования защищённости устройств и систем;
Плюсом будет знание основных алгоритмов машинного обучения и математической статистики;
Плюсом будет знание математических основ цифровой обработки сигналов;
Плюсом будет опыт решения задач построения алгоритмов фильтрации, оценки результатов измерений, анализа характеристик сигналов и т.п.
Будет плюсом, если знакомо: Airflow, Informatica, Git.
Большим плюсом будет представление о распространённых индустриальных протоколах (ModBus, МЭК серия 60870-5, OPC DA/Xml DA, DNP3, BACnet, Lonworks, SNMP) и их специфических реализаций.
Базовые знание беспроводных технологий и сенсорных сетей (LoRa, LoRaWAN, Zigbee, Industrial Wi-Fi).
Большим плюсом будет опыт программирования микроконтроллеров и ПЛК.