Бизнес-аналитик (VK Образование)

Вакансия № 22579712 от компании VK на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании VK.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Ленинградский проспект, 39с79.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 22579712 добавлено в базу данных: Вторник, 11 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 22579712:

Прочитано соискателями - 29 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "VK":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

На данный момент у нас в команде разработана LMS (learning management system).

Изначально она строилась для поддержки офлайн-обучения в вузах, но потом постепенно обрастала функционалом для онлайн.

Пользователи системы делятся на группы: абитуриенты, студенты, преподаватели, персонал. Студенты могут быть действующими, отчисленными, выпускниками. Преподаватели могут быть ведущими, менторами, ассистентами. Персонал делится на 11 подгрупп с развитой системой прав.

Сейчас есть понимание, что система не сможет развиваться по пути небольших улучшений в конкретных интерфейсах/разделах. Многие принципы в основе проекта изжили себя. Мы больше не чистый офлайн и не только для вузов. К тому же за 6 лет поменялось очень много и в web, и в education.

Задачи:

1. Анализ существующего проекта.

2. Выявление функционала, которым пользуются в нашей LMS, и частоты возвращаемости:

нахождение невостребованного функционала;
анализ сервисных логов, google-аналитики, изучение сайта в естественной среде обитания. Документация есть, но очень выборочная.

3. Построение гипотез о потребностях аудитории:

подтверждение гипотез с менеджерами / владельцами продукта;
нахождение функционала, который востребован, но либо не представлен в системе, либо представлен слабо. Здесь нужно будет работать с базой данных MySQL и/или Tableau — исследовать данные и соотносить с предметной областью и методологией.

4. Для функционала, который слабо отвечает потребностям, формулировка, что именно в нем плохо/некорректно, какие могут быть подходы к улучшению. Здесь нужно будет создать новые метрики в аналитике и тесно работать с командой разработки по улучшению.

Кого мы ищем: