Главный аналитик отдела маркетинга / Аналитик данных

Вакансия № 22708359 от компании «Почта России», Офис на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании «Почта России», Офис.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 22708359 добавлено в базу данных: Среда, 19 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 22708359:

Прочитано соискателями - 38 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "«Почта России», Офис":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Проектирование и разработка витрин данных для целей создания сквозной аналитики и маркетинговой отчетности;
Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (Google BigQuery, Hadoop (Hive), CSV- и Excel- файлы, Google Sheets) в рабочую область (Hadoop);
Сбор и подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников (интеграции между системами-источниками данных) и формирования витрин;
Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для сквозной аналитики и автоматизированной отчетности в BI системах (Qlik Sense, Power BI, Tableau, Google Data Studio);
На основе собранных данных, создание регулярных и Ad-hoc отчетов в BI системах (Qlik Sense, Power BI, Tableau, Google Data Studio);
Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (аналитики, менеджеры поддержки бизнеса) по вопросам, связанным с использованием данных;
Основные рабочие инструменты: SQL, Google BigQuery, Hadoop (Hive), Vertica, Elasticsearch (Grafana, Kibana), Python.

Требования к работнику:

Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive);
Английский язык – чтение технической литературы