Venture Capital Analyst Associate

Вакансия № 22963283 от компании GETVISION на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании GETVISION.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Новослободская улица, 67/69.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 22963283 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 22963283:

Прочитано соискателями - 62 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "GETVISION":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

GETVISION is a group of companies with a core focus on private equity and venture capital. We are currently launching Fintech Family Fund a $13,6mm venture fund in Cyprus/Nicosia to back UK, EU, Russian, Ukrainian Fintech, Ecom, B2B Software with founders to founders attitude and forming a smart portfolio of promising fast-growing companies with potential of global scaling. We are currently looking for Venture Capital Analyst Associate to join our international team.

What will you do?

Analysis of investment opportunities (pre-scoring, investment committee, due diligence);
Data collection on potential parties of the transaction;
Performing financial modelling, valuation, market and industry research;
Preparation of investor presentations and memos;
Preparation of presentations/executive summaries for internal investment committee;
Project management of portfolio companies;
Preparation of presentation materials for use in client meetings;

What you need to succeed:
• Top-tier university degree in finance / economics / mathematics;
• 3+ year of experience in VC, PE, IB, investment boutiques or Big-4;
• Excellent written and spoken English;
• Strong modelling and analysis skills;
• Industry experience in various tech segments is a plus.