Java Developer (Hadoop, Spark)

Вакансия № 23045065 от компании Сбер. IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Новоданиловская набережная, 10.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23045065 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23045065:

Прочитано соискателями - 37 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

STORK – это команда, разрабатывающая собственный высокопроизводительный инструмент для потоковой передачи больших данных между СУБД и Hadoop. С помощью нашего продукта Data Lake Сбербанка ежедневно пополняется сотнями терабайт свежих данных, которые используются для построения критичных бизнес-процессов и проверки гипотез в машинном обучении.

Стек технологий: Java 8 (основной язык, планируется переход на Java 11), Kotlin, Scala (для скриптов), Spring 5, Hadoop 2 (Cloudera 5, выводится из эксплуатации), Hadoop 3 (Sberbank Data Platform, текущая разработка), Apache Spark 2.2-2.4 (планируется переход на 3.2), Oracle Golden Gate for Big Data, Apache Kafka.

По тесту Джоэла команда набирает 10 баллов. Используются практики Continuous Integration/Continuous Delivery, методологии Scrum, Kanban. В кодовой базе используются элементы Machine Learning. Процесс разработки отлажен: обязательное code-review нового кода, покрытие кода тестами и автоматические проверки Sonar и Checkmarx в Jenkins. Покрытие тестами составляет более 65% (критичных модулей – более 90%). Общее количество unit тестов стремится к 3000. Большое внимание уделяется тестированию продукта на кластере Hadoop. Проводится тщательная проверка новой функциональности, нагрузочное и регрессионное тестирование за счет чего поддерживается высокое качество.

Обязанности работника:

Разработка новой функциональности для параллельной
Обработки данных больших объемов оптимизация
Производительности высоконагруженных модулей продукта разработка новой функциональности для интеграции с модулями платформы
Анализ и исправление дефектов ПРОМ
Code review

Требования к работнику:

Опыт разработки на Java не менее 4 лет
Опыт работы с Spring опыт разработки под Unix-системы
Базовые знания SQL желание развиваться в направлении BigData (готовы обучить Hadoop, Apache Spark)