Data Scientist

Вакансия № 23217351 от компании Иннотех, Группа компаний на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Иннотех, Группа компаний.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23217351 добавлено в базу данных: Вторник, 18 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23217351:

Прочитано соискателями - 35 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Иннотех, Группа компаний":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Для развития направления нужен целеустремленный Data Scientist, который поможет нам в увеличении емкости и производительности команды.

Задачи, решаемые в рамках проектов:

Согласование постановки задачи с внутренним заказчиком, формирование требований в смежные управления на поиск данных, формирование витрин для разработки и применения моделей;
Анализ качества данных, разработка модели, подготовка презентационных материалов для согласования модели с заказчиком и валидацией;
Формирование требований на внедрение моделей в промышленную среду, а также на автоматический мониторинг.

Обязанности работника:

Построение моделей:

Скоринговые модели оценки кредитных рисков (PD, LGD, EAD)
Поведенческие модели на транзакционных данных
Поведенческие модели на внешних источниках
Построение моделей для использования в целях расчета достаточности капитала Банка в соответствии с требованиями ПВР (483-П) и защита разработанных моделей перед регулятором
Модели оценки компонент кредитного риска, применяемые для целей расчета резервов в соответствии с МСФО 9
Скоринговые, Anti-fraud, anti-money-laundering модели на графовых данных
Модели ранней диагностики проблемности (5+, 30+, 60+)
Модели обнаружения фрода по ФО компании/транзакционной активности
Модели взыскания
Модели RBL, RBP.

Требования к работнику:

Высшее образование
Знание статистики и анализ данных
Практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до внедрения - Уверенное владение SQL, Python (основные пакеты Numpy, Pandas, SCiPy), SAS (желательно)
Владение одним из языков/инструментов анализа данных (Python, SAS) и структурированных запросов для работ с данными (T –SQL, Impala, Hive, Spark SQL);
Опыт участия в больших проектах по разработке моделей (взаимодействие с заказчиками, умение правильно и понятно представлять результаты)
Позитивная позиция в части новых челенджей (поиск решений как это можно сделать, а не обоснований, почему это сделать нельзя)
Понимание как устроено кредитование корпоративных клиентов (как преимущество)
Сертификаты CFA, FRM и аналоги будут преимуществом;
Понимание гибких методологий разработки (Agile/Scrum)
Понимание принципов CI/CD
Опыт работы в области построения моделей оценки рисков от 3 лет.

Условия труда:

бессрочный трудовой договор;
конкурентный уровень заработной платы (+годовая премия);
ДМС после испытательного срока (расширенная программа со стоматологией);
реферальная программа "Приведи друга" с фиксированной суммой бонуса в зависимости от грейда;
зарплатный проект от Банка топ-5 и льготные условия по продуктам Банка
работа в команде профессионалов с передовым технологическим стеком;
удаленный либо гибридный формат работы;
график 9-18/10-19.