Data Scientist
Вакансия № 23217351 от компании Иннотех, Группа компаний на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Иннотех, Группа компаний.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 23217351 добавлено в базу данных: Вторник, 18 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 23217351:
Прочитано соискателями - 37 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Иннотех, Группа компаний":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Для развития направления нужен целеустремленный Data Scientist, который поможет нам в увеличении емкости и производительности команды.
Задачи, решаемые в рамках проектов:
- Согласование постановки задачи с внутренним заказчиком, формирование требований в смежные управления на поиск данных, формирование витрин для разработки и применения моделей;
- Анализ качества данных, разработка модели, подготовка презентационных материалов для согласования модели с заказчиком и валидацией;
- Формирование требований на внедрение моделей в промышленную среду, а также на автоматический мониторинг.
Обязанности работника:
Построение моделей:
- Скоринговые модели оценки кредитных рисков (PD, LGD, EAD)
- Поведенческие модели на транзакционных данных
- Поведенческие модели на внешних источниках
- Построение моделей для использования в целях расчета достаточности капитала Банка в соответствии с требованиями ПВР (483-П) и защита разработанных моделей перед регулятором
- Модели оценки компонент кредитного риска, применяемые для целей расчета резервов в соответствии с МСФО 9
- Скоринговые, Anti-fraud, anti-money-laundering модели на графовых данных
- Модели ранней диагностики проблемности (5+, 30+, 60+)
- Модели обнаружения фрода по ФО компании/транзакционной активности
- Модели взыскания
- Модели RBL, RBP.
Требования к работнику:
- Высшее образование
- Знание статистики и анализ данных
- Практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до внедрения - Уверенное владение SQL, Python (основные пакеты Numpy, Pandas, SCiPy), SAS (желательно)
- Владение одним из языков/инструментов анализа данных (Python, SAS) и структурированных запросов для работ с данными (T –SQL, Impala, Hive, Spark SQL);
- Опыт участия в больших проектах по разработке моделей (взаимодействие с заказчиками, умение правильно и понятно представлять результаты)
- Позитивная позиция в части новых челенджей (поиск решений как это можно сделать, а не обоснований, почему это сделать нельзя)
- Понимание как устроено кредитование корпоративных клиентов (как преимущество)
- Сертификаты CFA, FRM и аналоги будут преимуществом;
- Понимание гибких методологий разработки (Agile/Scrum)
- Понимание принципов CI/CD
- Опыт работы в области построения моделей оценки рисков от 3 лет.
Условия труда:
- бессрочный трудовой договор;
- конкурентный уровень заработной платы (+годовая премия);
- ДМС после испытательного срока (расширенная программа со стоматологией);
- реферальная программа "Приведи друга" с фиксированной суммой бонуса в зависимости от грейда;
- зарплатный проект от Банка топ-5 и льготные условия по продуктам Банка
- работа в команде профессионалов с передовым технологическим стеком;
- удаленный либо гибридный формат работы;
- график 9-18/10-19.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):