Менеджер-аналитик процесса разметки данных (стажёр)

Вакансия № 23256790 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: стажировка.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23256790 добавлено в базу данных: Вторник, 21 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23256790:

Прочитано соискателями - 241 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем стажёра менеджера по разметке данных для работы с Толокой и помощи нашим клиентам. Вы будете помогать клиентам правильно строить процессы сбора и обработки данных, чтобы они в результате получали высококачественные данные для обучения и пeреобучения ML-моделей.

Наш идеальный кандидат свободно говорит по-английски, обладает отличными организаторскими способностями и технически подкован. Вы изучите принципы краудсорсинга и станете ценным экспертом на этом быстро растущем рынке.

Толока — это краудсорсинговая платформа, которая объединяет миллионы людей, собирающих и обрабатывающих данные по всему миру, для предоставления клиентам по всему миру решения для работы с данными.

Краудсорсинг используется в таких областях, как машинное обучение, исследования, тестирование, техническая поддержка и модерация. Размеченные Толокой данные необходимы для IT-компаний, торговых площадок, банков, производственных и розничных организаций, а также для клиентов из других отраслей.

Что нужно делать:

проводить эксперименты и исследования, анализировать результаты;
помогать клиентам проводить UX-кампании;
работать над алгоритмами улучшения продуктов и услуг;
общаться с клиентами для решения их проблем.

Мы ждем, что вы:

владеете английским языком на уровне не ниже Upper-Intermediate (письменно и устно);
можете вспомнить математическую статистику и умеете обрабатывать большие объёмы данных;
умеете пользоваться различными инструментами для аналитики;
умеете писать код на Python, Java или другом языке программирования;
любите учиться и готовы уделять много времени самообразованию.

Будет плюсом, если вы: