Управляющий эксперт по архитектуре интеграционной модели данных

Вакансия № 23402404 от компании ПАО Промсвязьбанк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО Промсвязьбанк.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Большой Спасоглинищевский переулок.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23402404 добавлено в базу данных: Суббота, 8 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23402404:

Прочитано соискателями - 50 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ПАО Промсвязьбанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Построение архитектуры данных для разнородных источников, в том числе для учета
историчности, анализа real-time событий с использованием технологий Big Data и др.
Разработка и развитие модели информационных потоков: загрузки и формирования
EDWH, а также подсистем Домена хранения данных.
Организация и управление техническими-метаданными.
Управление ETL и ELT процессами Домена данных (организация подготовки S2T,
интеграционной архитектуры, Data Lineage и др).
Оценка влияния проводимых изменений на работу интеграционной модели Домена
данных (Impact Assessment).
Участие в организации целостного ландшафта управления данными (определение,
хранение, использование).
Участие в согласовании релизов систем и подсистем Домена хранения данных.
Участие в согласовании архитектурной документации в рамках проектных и операционных
работ Домена хранения данных

Требования к работнику:

Опыт от 3 лет в роли архитектора по интеграции данных либо архитектора Data Lake / DWH
Глубокие знания в области архитектуры БД, DWH, Data Lake
Знание и опыт разработки и оптимизации ETL процессов.
Опыт разработки промышленного ETL на одном из инструментов (Informatica, SAS DI,
Oracle DI, IBM DataStage, Talend, Pentaho).
Опыт работы с колоночными СУБД (GreenPlum, PostgreSQL,Vertica). Уверенное знания
стека Hadoop (HDFS, YARN, Hive, HBase, Spark, Oozie).
Знание транспортной системы Kafka