Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data engineer (удаленно)

Вакансия № 23432400 от компании билайн: ИТ и Digital на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании билайн: ИТ и Digital.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23432400 добавлено в базу данных: Пятница, 7 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 23432400:

Прочитано соискателями - 81 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "билайн: ИТ и Digital":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

«Билайн» сейчас – компания изменений. В 2020 мы провели масштабную реструктуризацию и определили для себя следующие приоритеты:

  • Телеком и связь - основа бизнеса, которую мы планируем поддерживать сами.
  • Развитие ключевых ИТ-компетенций внутри компании. Мы провели инсорс разработки, чтобы самостоятельно отвечать за решения, которые проектируем.
  • Клиент в приоритете. Все, что мы делаем, мы делаем для клиента внутреннего (сотрудники компании, коллеги) или внешнего (клиент, который пользуется Билайн)
  • Продуктовый подход и работа по Agile. Каждый сотрудник – владелец своего продукта, который отвечает за все его части, не важных частей нет.

Мы строим цифровую data-driven компанию, и ты можешь нам в этом помочь.

Что и как мы делаем?

Мы создаем продвинутое аналитическое хранилище (Data Lake) по принципам Data Mesh. Все данные мы описываем в каталоге, чтобы их можно было легко находить и переиспользовать. Для каждого куска данных мы определяем владельца, который относится к ним, как к продукту.

Для этого в каждом подразделении должны быть люди с навыками data engineer, погруженные в предметную область. Под эту задачу мы сейчас активно набираем людей.

Что для нас важно?

Постоянное развитие – одно из условий успеха в компании. Мы берем на стартовые позиции с уровнем Junior и нам важно, чтобы сотрудник был готов обучаться и повышать квалификацию. У нас для этого есть все условия: периодическая оценка знаний и навыков, система обучения.

Наши преимущества:

  • Мы развиваем свое сообщество DE. Сейчас в нем состоит 300 человек с разным уровнем навыков от Junior до Senior. Инженеры помогают друг другу бороться с трудностями и развиваться, делятся друг с другом кодом, всякими лайфхаками;
  • Мы проводим митапы по инфраструктурным и софтовым темам. Коллеги делятся опытом, помогают разобраться в востребованных темах;
  • Мы даем все инструменты для обучения и развития (в том числе, платные). Конференции, подписки, книги, курсы – все что помогает расти профессионально;
  • Мы даем возможность выбрать удобный формат работы: удаленный или гибридный.

Типовые задачи DE:

  • Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, BI-разработчиками, data scientist-ами);
  • Поиск и исследование источников данных для последующей интеграции;
  • Оценка пригодности, качества исходных данных;
  • Разработка ETL процессов на Spark;
  • Оркестрация ETL процессов в Airflow;
  • Проектирование баз данных;
  • Создание конвейеров данных NiFi.

Мы понимаем, что каждый DE индивидуален. Поэтому даем описание как бы выглядел идеальный кандидат. Все недостающие навыки можно подтянуть у нас.

DE в Билайн:

  • Любит работать в команде и умеет это делать;
  • Проработал от 1 года и более в таких областях как: коммуникационные технологии, безопасность, маркетинг и продажи, финансы;
  • Знает SQL на высоком уровне (в т. ч. DDL, табличные выражения, оконные функции);
  • Работал с Hive, PostgreSQL;
  • Умеет разрабатывать ETL процессы Spark на Scala (потоковая обработка как преимущество);
  • Пользовался AirFlow или другими оркестраторами – Oozie, Luigi, ну или cron;
  • Может что-то написать на Python – в объеме чтобы пользоваться AirFlow или еще круче;
  • Имеет опыт потоковой разработки конвейеров данных в NiFi или Flink;
  • Интересуется Flink, пробовал применять его в проектах;
  • Умеет проектировать базы данных (знает Data Vault 2.0 например);
  • Понимает принципы работы реляционных СУБД и HDFS;
  • Имеет представление о колоночных и NoSQL СУБД;
  • Понимает подходы к работе с качеством данных;
  • Применяет системный подход к работе, думает о конечной бизнес-задаче, мыслит логически, уделяет внимание деталям.

Наши проекты

У нас все организовано в виде продуктов, имеющих бесконечный срок жизни. Продуктов очень много – несколько сотен.

Если делить их по группам – получится так:

Клиентский опыт:

  • обобщаем все клиентские взаимодействия с компанией в одну историю, под одним универсальным идентификатором;
  • прогнозируем и корректируем общую выручку от клиента на всем периоде жизни с компанией;
  • боремся с фродом на стороне клиентских устройств сотовой связи;
  • предсказываем отток и next-best-action для клиентов.

Управление оборудованием и качеством услуг связи:

  • собираем и анализируем метрики качества предоставления связи;
  • выполняем интеллектуальное планирование постройки базовых станций;
  • осуществляем предиктивное обслуживание оборудования.

Для продуктовых команд:

  • создаем для себя фреймворки и утилиты;
  • развиваем сервис мониторинга как единую точку сбора и просмотра метрик.

Стек и технологии

В своей работе DE используют следующий стек технологий:

  • Экосистема Hadoop – HDFS, YARN, Hive, HBase;
  • ETL-процессы – Spark (Scala);
  • Потоковая обработка – NiFi, Flink;
  • Брокер сообщений – Kafka;
  • Оркестрация ETL процессов – Airflow;
  • СУБД – PostgreSQL, Greenplum, Aerospike, Oracle, SQL Server;
  • CI/CD – GitLab.

Мы предлагаем успешному кандидату корпоративные бонусы:

  • Сообщество – поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов своего дела;
  • Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук;
  • Свобода - Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно (рассматриваем кандидатов из разных локаций);
  • Комфорт - личный полис добровольного медицинского страхования с комфортным пакетом опций и служебная сотовая связь.

Присоединяйся к лучшей команде в качестве Data Engineer!

В Билайн мы развиваем и поддерживаем здоровую и безопасную рабочую среду. Каждый сотрудник соблюдает Кодекс поведения, внутренние правила компании и придерживается принципов деловой этики. Мы поступаем честно и этично как по отношению к друг другу, так и к нашим внешним партнерам.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.beeline.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) билайн: ИТ и Digital

Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?