Ведущий специалист отдела развития сети

Вакансия № 23525054 от компании АО РН-Москва на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО РН-Москва.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23525054 добавлено в базу данных: Вторник, 11 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23525054:

Прочитано соискателями - 105 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "АО РН-Москва":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Анализ инвестиционной привлекательности проектов (NPV, IRR, DPP, PP, анализ чувствительности к факторам проекта).
Разработка моделей оценки эффективности инвестиционных проектов.
Подготовка и защита инвестиционных проектов по строительству, реконструкции и покупке активов.
Участие в подготовке экспертных заключений о целесообразности приобретения, размещения и эксплуатации объектов бизнеса Общества (АЗС/АЗК, нефтебаз) на предлагаемых земельных участках.
Организация работ по проведению независимой оценки объектов нефтепродуктообеспечения.
Менеджмент проектов.
Анализ управленческой финансовой отчетности.
Подготовка аналитических заключений на результаты внешней оценки (земельные участки, АЗС, движимое имущество).
Мониторинг инвестиционных проектов. Анализ выявленных отклонений в ходе реализации проектов.
Мониторинг планов развития дорожной сети и инфраструктуры регионов и рынка недвижимости.
Подготовка презентационных, графических и картографических информационно-аналитических материалов.

Требования к работнику:

Высшее образование (экономическое, математическое). Предпочтительно МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, ГУ ВШЭ.
Знание методов статистического, количественного, финансово-экономического анализа, опыт их применения.
Продвинутый уровень владения Excel, (в т.ч. Power Query), Power BI, работа с базами данных. Знание макросов и SQL – преимущество.
Умение работать с большим объемом информации, разрабатывать модели экономической эффективности инвестиционных проектов (DCF).
Умение использовать в работе финансовую отчетность (PL).
Знания макроэкономики и нефтегазовой отрасли.
Умение презентовать материалы (в т.ч. в PowerPoint).