Data Scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23687790 добавлено в базу данных: Вторник, 28 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Hi, Rockits!":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Вакансия Data Scientist в российском горно-металлургическом холдинге, крупнейшем производителе меди, цинка, угля и драгоценных металлов в стране.
В состав компании входит более 40 предприятий в России и за рубежом.

Обязанности:
- Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
- Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
- Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
- Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
- Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.

Основные требования:
- Обязательно высшее образование в области математики или физики.
- Опыт работы в области Data science от 1 года.
- Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
- Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
- Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
- Умение оценивать сроки разработки модели.

Будет плюсом:
- Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
- Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
- Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
- Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
- Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
- Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная).
- Успешный опыт решения задач на Кaggle.
- Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
- Практический опыт реализации ML-проектов.
- Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.

Что предлагают:
- Оформление по ТК РФ.
- Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
- Плоская структура компании, участие в принятии решений.
- Широкая линейка решений.
- Оплачиваемый полис ДМС после 3 месяцев работы в компании.
- Офис в 5 минутах от м. Шаболовская или полностью удаленная работа.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Образовательные учреждения; Услуги для бизнеса; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):