BI аналитик

Вакансия № 23747546 от компании Сантехника-Онлайн на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сантехника-Онлайн.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23747546 добавлено в базу данных: Среда, 5 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23747546:

Прочитано соискателями - 28 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сантехника-Онлайн":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

«Сантехника-Онлайн» — крупнейший онлайн-магазин сантехнических товаров, оборудования для водоснабжения, отопления, кондиционирования и отделочных работ, а также аксессуаров для благоустройства санитарных помещений и кухонь.

«Сантехника-Онлайн» является брендом номер один в своем сегменте. Сегодня это не просто интернет-продажи, это сеть офлайн-магазинов и ПВЗ, контакт-центр, собственный складской комплекс и логистическая служба, 19 регионов присутствия.

«Сантехника-Онлайн» в цифрах:

13 лет успешной работы
110 000 товарных позиций

600 брендов

Вам предстоит:

Решать различные аналитические задачи для бизнеса - от постройки простых adhoc отчетов до сложной BI отчетности;
Развивать и поддерживать BI отчетность
Помогать анализировать эффективность работы бизнеса: участвовать во внутренних исследованиях, строить прогнозы метрик итд;
Взаимодействовать с аналитиками других профилей в работе

Мы ожидаем, что вы:

Имеете математическую подготовку - теория вероятности и математическая статистика
Обладаете аналитическим складом ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, быстрая обучаемость
Имеете базовые знания SQL
Знаете Python - структуры данных, базовые библиотеки для работы с данными и визуализациями
Можете решать аналитические задачи с использованием Python
Имеете знание и опыт работы с Power BI
Имеете опыт работы с MS Office (Excel, Word, PowerPoint)