Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Разработчик Python, команда Антифрод

Вакансия № 23775327 от компании АВИТО ТЕХ: разработка на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АВИТО ТЕХ: разработка.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Лесная улица, 7.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23775327 добавлено в базу данных: Понедельник, 24 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 23775327:

Прочитано соискателями - 29 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "АВИТО ТЕХ: разработка":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе, каждый месяц сайтом и приложением пользуются более 47 миллионов человек. Мы находимся на третьем месте в рейтинге самых дорогих российских интернет-компаний. Наша система модерации на основе машинного обучения и компьютерного зрения обрабатывает сотни тысяч новых объявлений в день.


Наша команда занимается прежде всего задачами модерации контента, причем не только в приложении к объявлением, но и во всём остальном UGC. Мы также занимаемся борьбой с мошенничеством на площадке: в прошлом году нам удалось снизить его уровень в 10 раз, но перед нами стоит куда более амбициозная задача - мы должны снизить его ещё в 10 раз относительно текущего уровня.


Сейчас мы ищем Python-разработчика, который не боится сложных задач и стремится улучшать мир вокруг себя.
Вы будете работать над продуктом, которым пользуются все вокруг — друзья, семья, знакомые. С нами вы сможете создавать решения, которые принципиально изменят опыт пользователей на Авито.


Вам предстоит:

  • развивать наш основной проект - антифрод, это система, которая автоматически принимает решения по модерации 95% объявлений на сайте;
  • оказывать аналитикам инженерную поддержку в реализации новых механизмов (примеры из прошлого: модерация чатов, анализ поведения пользователей, поиск по картинкам);
  • дорабатывать наши внутренние company-wide инструменты;
  • продвигать best practices и делиться с командой своим опытом;
  • предлагать новые подходы и тут же пробовать их в продакшене с реальными данными и реальными пользователями;
  • заниматься рутинной работой, без неё никуда — разбираться с легаси кодом, обновлять библиотеки, перекладывать json-ы и тому подобное :)

Мы ожидаем, что Вы:

  • имеете опыт самостоятельной работы: от размытых формулировок на старте проекта вплоть до решения бизнес-задачи;
  • умеете и любите работать в команде;
  • знаете Python и умеете на нём писать production-код (мы также готовы рассматривать кандидатов, имеющих опыт не меньше 3 лет на других языках, желающих писать на Python);
  • способны ответить на вопрос “что происходит когда вы делаете вызов requests.post”;
  • понимаете основные принципы проектирования распределённых систем (все наши сервисы должны быть способны переживать полный отказ одного датацентра);
  • умеете писать многопоточный и асинхронный код, интуитивно понимаете чем O(nlogn) отличается от O(n^2);
  • владеете английским языком на уровне, позволяющем бегло читать профессиональную литературу;

Не обязательно, но круто, если Вы:

  • интересуетесь Data Science в целом и Machine Learning в частности;
  • хотите развиваться в направлениях ML Engineering и MLOps;
  • имеете опыт работы над проектами среднего размера (~100kloc);

Работа у нас – это:

  • работа бок о бок с интересными людьми;
  • сложное дело — мы должны отличить добро от зла, для этого в нашей команде даже есть специально обученный философ :)
  • возможность строить интересные multi-dc системы с опорой на современные технологии;
  • сейчас мы ходим в офис 2 дня в неделю, полную удалёнку пока не рассматриваем;

А еще в Авито:

  • культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат;
  • гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
  • медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня;
  • прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер зависит от результатов собеседования.

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?