Data Engineer (на дому)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: от 150000 до 180000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23969388 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Платформа ОФД":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

«Платформа ОФД» - продуктовая IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. А ещё мы создаем полезные и удобные сервисы для предпринимателей: ЭДО, Маркировка Честный знак, ЭЦП, ГосОтчет, Аренда.

Делаем рыночную аналитику на основе данных из магазинных чеков.
Компания резидент Сколково, входит в Экосистему Сбера.

Что у нас есть:

• Много данных: каждый 3-й чек, пробиваемый в России, находится на наших серверах. Мы принимаем до 50 млн чеков в день, имеем 2 млрд уникальных названий товаров в базе.
• Развитая инфраструктура: есть несколько кластеров Hadoop, у DS есть несколько мощных машин, GPU делают бр-бр
• Сильная команда, можно много чему научиться
• 80% кода мы пишем на Scala. Можно быстро прокачать свои навыки
• Сейчас в отделе нас 4 DE, 3 DS и 3 аналитика и мы активно растем
• Наставник, с которым можно быстро вырасти в скиллах
• Оформление по ТК РФ, белая зп
• ДМС с госпитализацией, скорой и стоматологией
• Уютный офис. График гибкий. Можно работа из дома
• Удобная кухня, релакс-зона с тренажером, массажным креслом, приставкой и караоке
• Пицца-пати раз в месяц, корпоративные праздники

Наш стек:

Hadoop, Spark, Hive, PostgreSQL, ClickHouse, Zeppelin/IntelliJ, AirFlow, ElasticSearch, Apache Superset

Jupyterhub/PyCharm, python, стандартный python стек (pandas, numpy, sklearn, matplolib), fastext, torch, BERT, HuggingFace, MlFlow

GitLab, k8s, Docker, Jira, Confluence

Чем предстоит заниматься:

• Трудиться на внутренних и внешних проектах компании в роли инженера и разработчика
• Разрабатывать ETL-процессы с использованием библиотеки Apache Spark на Scala
• Анализировать, проектировать и создавать витрины данных в соответствии с требованиями конкретного проекта
• Развивать инфраструктуру для обработки больших данных и кодовой базы Scala
• Работать с DS для внедрения математических алгоритмов и ML-моделей в промышленные процессы

Откликайся, если ты:

• Имеешь высшее/неоконченное высшее образование
• Не менее полугода решал реальные бизнес- задачи в области сбора, хранения и анализа данных. Использовал при этом один из следующих языков: Java, Scala, Python
• Работал с базами данных
• Отлично знаешь SQL
• Понимаешь отличия между функциями Data Engineer и Data Science

Будет плюсом, если ты уже имел дело с инструментами BigData: Hadoop, Spark, Hive, Zeppelin, Airflow

Как проходит трудоустройство:

Мы знакомимся on-line. Предлагаем тестовое задание (на дом). Снова встречаемся on-line, разбираем тестовое. Делаем оффер.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):