Data scientist / Machine learning engineer (команда рекомендаций и машинного обучения, ВКонтакте)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24010361 добавлено в базу данных: Пятница, 28 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "VK, Социальные сети, Одноклассники":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы применяем алгоритмы машинного обучения к рекомендациям контента. Мы не просто берем готовые решения, но и создаем собственные, пригодные к работе в условиях высоких нагрузок и больших данных. Помимо классического ML, мы используем deep learning и байесовские методы. Типичный пример нашего проекта — система, которая на ходу учится определять перспективность нового контента и аудиторию, среди которой он будет наиболее востребован.

Ищем специалиста, который будет вместе с нами разрабатывать рекомендательную систему, искать возможности для роста и формировать планы по развитию продукта.

Вам предстоит:

• математически формулировать бизнес-задачи;

• использовать огромное количество разных данных;

• создавать гипотезы по улучшению сервиса, внедрять их и проверять работоспособность в офлайне, а в случае удачи искать способы реализации;

• проводить A/B-тесты и анализировать результаты экспериментов.

У нас интересно, потому что вы сможете поработать с разнообразными state-of-the-art решениями в области рекомендательных систем, например:

• с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поиска;

• построением текстовых эмбеддингов;

• методами reinforcement learning;

• SNA-техниками для анализа социального графа;

• разработками big data и аналитикой поверх стека Apache Spark;

• product science для инсайтов и генерирования продуктовых гипотез;

• анализом границ применимости моделей, техниками explanation для понимания работы моделей и их специфик.

Мы ожидаем, что вы:

• имеете отличную математическую и алгоритмическую подготовку;

• знаете методы машинного обучения и умеете грамотно их использовать;

• работали с рекомендательными системами или интересуетесь ими;

• уверенно владеете Python, Java или Scala, а также любым из диалектов SQL.

Будет плюсом, если вы:

• умеете работать с фреймворками big data — Spark, Hadoop;

• знакомы с байесовскими методами машинного обучения.

Приглашаем кандидата, который сможет посещать офис в Санкт-Петербурге или работать в гибридном графике. Ждем ваших откликов. Удачи!

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):