Junior Аналитик Python/SQL в Центр ИТ-валидации

Вакансия № 24108755 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24108755 добавлено в базу данных: Четверг, 23 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 24108755:

Прочитано соискателями - 29 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям.

Мы:

ИТ-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ИТ-валидация – проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема).
Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально)
Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.

Что будешь делать ты:

Анализировать код и проводить идентификаию ИТ-составляющей модельного риска;
Проводить проверку качества данных;
Автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python).

Почему это интересно:

Junior специалисты решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в Data Science;
Ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера;
Ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников лучших вузов.

Мы ожидаем:

Высшее экономическое/математическое/техническое образование
Экономическая интуиция
Знание математической статистики, алгоритмов машинного обучения
Знание Python (наш основной язык), SQL
Грамотно формировать гипотезы, формулировать выводы и объяснять полученные результаты

Будет плюсом:

Практический опыт работы построения моделей в банках/телекоме/маркетинге
Знание финансов, экономической оценки продуктов и проектов
Знание принципов банковской деятельности, банковских продуктов
Опыт участия в соревнованиях по Data Science
Диплом ведущих вузов (МФТИ, МГУ, ВШЭ, РЭШ и пр.)

Условия труда:

Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.