ML инженер / Data Scientist
Вакансия № 24108970 от компании ООО Go Ahead на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Go Ahead.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Долгоруковская улица, 7.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 24108970 добавлено в базу данных: Воскресенье, 23 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 24108970:
Прочитано соискателями - 37 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО Go Ahead":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Go Mobile — быстро растущее digital-агентство. Занимаемся онлайн-рекламой на всех каналах. Есть внутренняя разработка и собственные рекламные технологии. Наш второй офис находится в Индонезии.
Go Predicts - отдел, занимающийся разработкой продукта. Этот сервис позволяет нашим клиентам увеличивать эффективность маркетинговых активностей в digital благодаря прогнозированию глубоких характеристик пользователей мобильных приложений. Делаем мы это на основе кастомных подходов в работе с данными и построению моделей для прогнозирования поведения.
Работая с нами, ты влияешь на все части нашего продукта, а также на то, в каком направлении мы планируем развиваться. Больше всего мы ценим в людях инициативность, смелость, самостоятельность и вовлеченность - это основа нашего подхода к работе и созданию продуктов.
Тебе предстоит:
-
Разрабатывать и тестировать модели, способные обучаться на данных разных клиентов;
-
Деплоить модели в нашу систему;
-
Продумывать архитектуру обработки данных от получения до использования в моделях;
-
Придумывать способы автоматизировать работу сервиса:
-
Получение данных;
-
Обработку данных;
-
Создание и обучение моделей;
-
Мониторинг работы моделей;
-
Дообучение моделей.
-
Мы очень приветствуем, когда ты:
-
В курсе запросов клиентов и направления развития рынка, генерируешь идеи для улучшения продукта;
-
Ищешь и сообщаешь нам о частях продукта, которые можно делать лучше.
Необходимые навыки:
-
Свободное владение SQL и Python 3;
-
Опыт построения нейронных сетей в задачах обработки последовательностей;
-
Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Clickhouse);
-
Знание высшей математики на уровне понимания используемых технологий;
-
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (Pytorch, Scikit-learn);
-
Уровень владения библиотеками:
-
Tensorflow / PyTorch: создание кастомных моделей, уверенное знание стандартных;
-
Pandas, Scikit-learn: создание кастомных трансформеров для подготовки данных, уверенное знание стандартных;
-
-
Опыт использования доп. фреймворков, аналогичных PyTorch Lightning, TensorBoard и т.д;
-
Плюсом будет опыт в работе с системами обработки данных: Kafka, Airflow и т.д.
Мы предлагаем:
-
Гибридный формат работы;
-
Стабильную заработную плату, комфортный диджитальный офис на Маяковской;
-
Проекты от крупнейших российских и международных брендов;
-
Корпоративный фитнес, ДМС, индивидуальный план обучения, оплата дополнительного обучения;
-
Корпоративный Netflix, эко-активности и прочие “плюшки”;
-
100-метровая веранда для курильщиков и чильщиков;
-
Чай/кофе/какао/соевое молоко и фрукты/овощи;
-
Каждый месяц корпоративные тусовки.
Мы идеально подходим для сов, потому что наш график 5/2, с 11 до 20.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://gomobile.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):