ML инженер / Data Scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Долгоруковская улица, 7.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24108970 добавлено в базу данных: Воскресенье, 23 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ООО Go Ahead":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Go Mobile — быстро растущее digital-агентство. Занимаемся онлайн-рекламой на всех каналах. Есть внутренняя разработка и собственные рекламные технологии. Наш второй офис находится в Индонезии.

Go Predicts - отдел, занимающийся разработкой продукта. Этот сервис позволяет нашим клиентам увеличивать эффективность маркетинговых активностей в digital благодаря прогнозированию глубоких характеристик пользователей мобильных приложений. Делаем мы это на основе кастомных подходов в работе с данными и построению моделей для прогнозирования поведения.

Работая с нами, ты влияешь на все части нашего продукта, а также на то, в каком направлении мы планируем развиваться. Больше всего мы ценим в людях инициативность, смелость, самостоятельность и вовлеченность - это основа нашего подхода к работе и созданию продуктов.

Тебе предстоит:

• Разрабатывать и тестировать модели, способные обучаться на данных разных клиентов;

• Деплоить модели в нашу систему;

• Продумывать архитектуру обработки данных от получения до использования в моделях;

• Придумывать способы автоматизировать работу сервиса:

  • Получение данных;

  • Обработку данных;

  • Создание и обучение моделей;

  • Мониторинг работы моделей;

  • Дообучение моделей.

Мы очень приветствуем, когда ты:

• В курсе запросов клиентов и направления развития рынка, генерируешь идеи для улучшения продукта;

• Ищешь и сообщаешь нам о частях продукта, которые можно делать лучше.

Необходимые навыки:

• Свободное владение SQL и Python 3;

• Опыт построения нейронных сетей в задачах обработки последовательностей;

• Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Clickhouse);

• Знание высшей математики на уровне понимания используемых технологий;

• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (Pytorch, Scikit-learn);

• Уровень владения библиотеками:

  • Tensorflow / PyTorch: создание кастомных моделей, уверенное знание стандартных;

  • Pandas, Scikit-learn: создание кастомных трансформеров для подготовки данных, уверенное знание стандартных;

• Опыт использования доп. фреймворков, аналогичных PyTorch Lightning, TensorBoard и т.д;

• Плюсом будет опыт в работе с системами обработки данных: Kafka, Airflow и т.д.

Мы предлагаем:

• Гибридный формат работы;

• Стабильную заработную плату, комфортный диджитальный офис на Маяковской;

• Проекты от крупнейших российских и международных брендов;

• Корпоративный фитнес, ДМС, индивидуальный план обучения, оплата дополнительного обучения;

• Корпоративный Netflix, эко-активности и прочие “плюшки”;

• 100-метровая веранда для курильщиков и чильщиков;

• Чай/кофе/какао/соевое молоко и фрукты/овощи;

• Каждый месяц корпоративные тусовки.

Мы идеально подходим для сов, потому что наш график 5/2, с 11 до 20.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):