Дата инженер

Вакансия № 24109412 от компании Ренессанс cтрахование, Группа на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ренессанс cтрахование, Группа.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Дербеневская набережная, 11.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24109412 добавлено в базу данных: Пятница, 21 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 24109412:

Прочитано соискателями - 18 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Ренессанс cтрахование, Группа":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

С 1997 года команда «Ренессанс страхование» помогает нашим клиентам — таким же людям, как и мы сами — в сложных ситуациях. Мы прошли путь от классической страховой компании до компании InsurTech, которая цифровизирует процессы на всем пути клиента и создает новые онлайн-сервисы и digital-продукты. Мы первыми на рынке страхования прошли полноценное IPO в октябре 2021 года! И впереди у нас большие планы, которые мы реализуем вместе с тобой.

Сейчас мы идем к тому, чтобы стать одной из передовых insurtech компаний Европы: создаем digital продукты, идем на новые рынки, работаем по agile и скрам, автоматизируем процессы.

В команду отдела развития анализа данных IT-департамента ищем Дата-инженера.

Что нужно будет делать:

Работать с анализом и нормализацией внешних и внутренних данныx;
Заниматься генерацией новых признаков/полей на основе исходных данных для команды data science;
Подготавливать витрины данных для команды data science;

Наш идеальный кандидат:

Уверенно владееет SQL(в нашем случае MS SQL);
Имеет аналитический склад ума и системное мышление;
Аккуратен, склонен к кропотливой и монотонной работе с данными;
Склонен к написанию ёмких документаций к данным, скриптам и бизнес-процессам;
Владеет представлением о том как работает машинное обучение;
Имеет интерес к R&D формату работы по поиску новых эффективных признаков для моделей машинного обучения вместе с командой data science;

Будет плюсом:

Навыки работы на языке Python и с git;

Причины работать с нами:

Сильная команда, можно делиться знаниями и получать новые;
Поддержка инициативы без бюрократии: любои? сотрудник может наи?ти неэффективныи? процесс и залидировать его изменение;
Компания постоянно трансформируется, есть возможность прокачать себя в кросс-функциональных проектах;
Ежемесячно проводим около 25 различных развивающих тренингов;
Корпоративная электронная библиотека - более 2000 книг для профессионального развития.