Data scientist (RecSys)
Вакансия № 24208294 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 24208294 добавлено в базу данных: Суббота, 1 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 24208294:
Прочитано соискателями - 55 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Наша команда – это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.
Примеры задач, которые перед нами стоят:
- Ранжирование резюме/вакансий в задачах подбора
- Рекомендации образовательного контента
- Распознавание документов и автоматизация рутинных процессов
- Прогнозирование оттока и внутренних перемещений
- Генерация эмбеддингов
- И другие задачи, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше.
Какие инструменты мы используем: кластеризацию и сегментацию, прогнозирование временных рядов, задачи компьютерного зрения, NLP, рекомендательные системы и др.
Обязанности работника:
Моделирование:
- Анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса, определение входных и выходных параметров, целевых показателей качества разрабатываемой модели, частоты и критериев для переобучения модели при необходимости;
- Анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи;
- Разработка архитектуры модели и создание прототипа;
- Вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps;
- Разработка документации по модели;
- Сопровождение модели во время промышленной эксплуатации.
Определение потребности и готовности данных:
- Подтверждение выполнения требований к данным для перехода к созданию модели
- Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи
Требования к работнику:
- Опыт работы в области DS от 2х лет;
- Уверенное программирование на Python и знание SQL;
- Знание ML, DL стека python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM;
- Опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.);
- Опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop) будет плюсом.
Условия труда:
- Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+;
- Скидки на продукты компаний-партнеров;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):