Data scientist (RecSys)

Вакансия № 24208294 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24208294 добавлено в базу данных: Суббота, 1 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 24208294:

Прочитано соискателями - 56 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша команда – это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

Примеры задач, которые перед нами стоят:

Ранжирование резюме/вакансий в задачах подбора
Рекомендации образовательного контента
Распознавание документов и автоматизация рутинных процессов
Прогнозирование оттока и внутренних перемещений
Генерация эмбеддингов
И другие задачи, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше.

Какие инструменты мы используем: кластеризацию и сегментацию, прогнозирование временных рядов, задачи компьютерного зрения, NLP, рекомендательные системы и др.

Обязанности работника:

Моделирование:

Анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса, определение входных и выходных параметров, целевых показателей качества разрабатываемой модели, частоты и критериев для переобучения модели при необходимости;
Анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи;
Разработка архитектуры модели и создание прототипа;
Вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps;
Разработка документации по модели;
Сопровождение модели во время промышленной эксплуатации.

Определение потребности и готовности данных:

Подтверждение выполнения требований к данным для перехода к созданию модели
Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи

Требования к работнику:

Опыт работы в области DS от 2х лет;
Уверенное программирование на Python и знание SQL;
Знание ML, DL стека python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM;
Опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.);
Опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop) будет плюсом.

Условия труда:

Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.