Data Engineer (Senior/Middle)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, 4-й Лесной переулок, 4.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24327687 добавлено в базу данных: Суббота, 8 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "inDriver":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

inDriver — международный сервис пассажирских перевозок. Мы создаем глобальный высокотехнологичный продукт, который меняет жизнь миллионов людей к лучшему. Входим в топ-3 мобильных сервисов для заказа поездок в мире — 100 млн. установок, 1 млрд. сделок, 600+ городов в 42 странах мира.

Мы ищем Senior/Middle Data инженера, который поможет строить Data Warehouse, с data quality, будет участвовать в построении архитектуры и моделировании данных, делиться знаниями и получать эти знания. Мы только начинаем строить новый Data Warehouse, наращиваем команду, но мы знаем, что эта часть проекта является одной из важнейший частей продукта.

??? В команде Data Engineering 9 человек, всего в команде разработки более 180 сотрудников и мы продолжаем расширять команду.

Мы не боимся использовать новые инфраструктурные решения (Google Cloud Platform, AWS). Мы свободны в принятии решений, будучи ограничены только законами о защите перс данных. Инфраструктурные и архитектурные решения принимаем исключительно с трезвым взглядом на проблему и апеллируя к цифрам.

Наш стек:

• используем Python/Scala для разработки под Spark;
• Python/Java/Go для написания сервисов;
• BigQuery/Clickhouse как OLAP СУБД;
• Trino для Adhoc аналитики;
• Apache Iceberg для хранения инкрементальных данных;
• Apache Kafka как интеграционный слой между микро-сервисами;
• Airflow для оркестрации ETL процессов.

Разработку ведем на Github, используем TeamCity, трекам задачи в JIra, доку пишем в Confluence. Хотим развиваться в сторону Flink, Kubernetes (в том числе Spark on Kubernetes), Kafka, но открыты к любым идеям и решениям.

Какие задачи предстоит решать:

• ?развивать культуру работы с данными;
• создавать единую систему обработки, хранения и валидации данных;
• ?проектировать и строить процессы хранения, обработки, очистки и обогащения данных;
• участвовать в разработке data pipeline на всех этапах - от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации новой фичи потребителям;
• разрабатывать API (REST, gRPC) для высоконагруженных сервисов получения доступа к данным;
• участвовать в проектировании системы и принятии архитектурных решений совместно с командой разработки;
• писать интеграционные и юнит-тесты, разрабатывать средства автоматизации для валидации и алертинга на основе состояния данных;
• а также делиться знаниями с разработчиками на внутренних митапах.

Ожидаем от кандидата:

• опыт разработки Data pipelineов на Spark/Flink/DataFlow с применением Luigi/Airflow/Oozie;
• владеете Python и/или Java;
• знаете и понимаете алгоритмы и принципы обработки данных;
• ?понимаете общие концепции программирования (шаблоны проектирования, ООП, модульность, чистая архитектура, 12-Factor App);
• умеете проектировать систему обработки данных (data modeling);
• ответственны и инициативны (мы верим, что идеи должны исходить не только от бизнеса, но и от сотрудников компании).

Мы предлагаем:

• после прохождения испытательного срока предполагается релокация в офис компании в Казахстане (Алматы или Нур-Султан). После оформления в Казахстане возможна удаленная работа за рубежом (будет обсуждаться отдельно);

• стабильную заработную плату, ДМС со стоматологией;
• современные MacBook Pro и другое необходимое для работы оборудование;
• неограниченные возможности профессионального и карьерного роста, регулярное внешнее и внутреннее обучение от наших партнеров;
• частично или полностью оплачиваемые дополнительные обучающие курсы, занятие английским языком с преподавателем в офисе;
• программы личностного роста, в которых мы ставим цели и вместе к ним движемся;
• стать частью международной команды профессионалов и просто хороших людей, которые все вместе создают одну из самых крутых историй успеха в мировой IT-индустрии.

Офис находится в нескольких минутах ходьбы от м. Белорусская.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Услуги для населения; СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; Перевозки, логистика, склад, ВЭД; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):