DWH аналитик в команду аналитических сервисов

Вакансия № 24700910 от компании Райффайзен Банк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Райффайзен Банк.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, проспект Андропова, 18к2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24700910 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 24700910:

Прочитано соискателями - 24 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Райффайзен Банк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда Self-Service Analytics в поиске DWH-аналитика для участия в стратегически важном проекте. Мы создаем слой в хранилище данных и участвуем в их миграции для корректной работы всего банка.

Для нас важно помогать сотрудникам банка решать аналитические задачи и предоставлять для этого удобные инструменты. Мы создаем и развиваем платформу самообслуживания, инструменты и практики подготовки и визуализации данных.

Тебе предстоит решать практические задачи в области управления данными:

искать данные, придумывать логику их извлечения и загрузки в корпоративное хранилище;
совместно с командой разрабатывать план поэтапной миграции данных;
делиться экспертизой по ландшафту данных в банке.

Для нас важно:

знание SQL на продвинутом уровне;
опыт работы аналитиком данных/системным аналитиком;
опыт моделирования данных (ER-модель);
опыт работы с одной из СУБД (Oracle, MS SQL, DB2 и пр.);
опыт работы с ETL инструментами;
английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

знание предметной области банка и жизненного цикла продуктов;
опыт работы с SAS, Greenplum;
знание Python;
опыт работы с очередями;
знание технологий Big Data (Hadoop, Hive, и др.).

Мы предлагаем:

возможность удаленной работы;
комфортный офис всего в одной минуте от м. "Технопарк" с собственным спортзалом и кафе;
социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж и не только;
обмен опытом и знаниями внутри виртуального комьюнити;
внешнее и внутреннее обучение, участие в профессиональных конференциях и митапах;
доплата до оклада за 14 дней в году по больничному листу;
доплата к отпуску в январе и мае;
возможность взять отгул (по одному дню), который будет оплачен 10 раза в год;
скидки от компаний-партнеров и специальные предложения по банковским продуктам.