Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Analytic в Департамент по работе с проблемными активами

Вакансия № 24731501 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.



☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24731501 добавлено в базу данных: Понедельник, 17 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 24731501:

Прочитано соискателями - 21 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В команду Data Science ищем эксперта по работе с аналиткой. Мы отлично разрабатываем DS модели и понимаем, что в реальном процессе они могут применяться лучше и приносить больше пользы. Наш будущий коллега поможет нам доказать это на практике. Наши решения уже принесли миллиарды эффектов, но мы уверены, что это только начало!

обязанности

Перед командой стоят следующие вызовы:

- Применение ML для оптимизации бизнесс процессов и получения эффектов

- Прогнозные, оптимизационные и причинно-следственные модели

- Аудио аналитика телефонных разговоров и записей взаимодействия с клиентами

- Гео аналитика эффективности работы подразделения и отдельных сотрудников

- Анализ цифровых следов клиентов и поиск узких мест в процессах (process mining)

требования

От будущего коллеги ждем:

- Регулярная и ad-hoc аналитика по поиску точек роста, проверке гипотез и оптимизации бизнес-процессов

- Визуализация данных и подготовка презентаций для обоснвания изменений, защита результатов исследования

- Встраивание результатов ML моделей в бизнесс процесс, пересмотр процесса с учетом специфики использования моделей

- Проведение тестирований гипотез, визуализация план-факторного анализа, расчет ключевых метрик, маркировка отклонений

Навыки, необходимые для выполнения описанных обязанностей, включая:

- Python (pandas, numpy, spark, matplot)

- Ехсеl - продвинутые пользователь

- Хорошее знание SQL, опыт написания сложных запросов

- Приветствуется опыт построения дашбордов Qlik, Tableau, Grafana и т д

Работа в крупнейшем банке России;

· Трудоустройство согласно ТК РФ;

· Регулярное корпоративное обучение;

· ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;

· Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;

· Льготные условия кредитования.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер. Data Science

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?