Архитектор ETL

Вакансия № 24855662 от компании Кадровое агентство Юнити на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Кадровое агентство Юнити.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 270000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24855662 добавлено в базу данных: Среда, 29 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 24855662:

Прочитано соискателями - 32 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Кадровое агентство Юнити":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы - бизнес-юнит "Unity Fintech", который занимается ресурсными проектами в области IT. Работаем с крупными компаниями и помогаем им создавать крутые и качественные продукты.

Текущий проект для крупной телекоммуникационной компании из ТОП-3 по РФ.

Чем предстоит заниматься:

разработкой DDL промежуточных таблиц и целевой витрины абонентов на основании CDM и LDM;
реализацией классификатора абонентских категорий;
разработкой MVP и целевого решения ETL на тестовом стенде с учетом заявленных ограничений, влияющих на качество и скорость поставки данных;
проведением нагрузочного тестирования и оптимизацией производительности;
проведением ПМИ MVP и целевого решения, фиксацией и устранением замечаний;
адаптацией разработанного функционала для переноса на продуктивный стенд.

Что поможет в решении задач:

5 и более лет в разработке;
опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH;
опыт разработки витрин для Campaign-инговых решений;
опыт разработки высоконагруженных систем;
понимание принципов разработки с помощью ETL инструментария;
понимание нюансов работы платформ Teradata, SAS, Greenplum (особенности DDL,DML,PL/SQL);
опыт разработки логической и физической моделей данных.

Что мы предлагаем: