Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist Team Lead

Вакансия № 2500826 от компании Double Data на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Double Data.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Белорусская, 3-я улица Ямского Поля, 28.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 2500826 добавлено в базу данных: Четверг, 20 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 2500826:

Прочитано соискателями - 279 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Double Data":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

DoubleData - это команда, создающая и внедряющая передовые Big Data решения на основе открытых данных из миллиардов источников в крупнейшие компании мира. За 5 лет мы реализовали и поставили на поток успешные кейсы в банковской отрасли, страховании, fmcg, ритейле, фарме, металлургии, индустрии развлечений и многих других областях. Нам доверяют стратегические консультанты, международные рекламные агентства и бюро кредитных историй, создавая с нами совместные продукты и работая на стыке экспертиз. Оптимизация выдачи кредитов, расследование мошеннических схем, построение профиля потребителя товара, изучение работы коммерческих представителей, создание рекламных стратегий - лишь малая часть задач, которые мы решаем, не только в России, но и зарубежом.
Нам нужны коллеги, которые “горят” BigData и DataScience и хотят делать крутые кейсы, доказывая на цифрах и в жизни эффективность работы с данными.

Мы ищем людей, которые:

  • Видят свое долгосрочное развитие в области BigData и DataScience

  • Не боятся сложных задач, которые ранее в мире никто не решал

  • Готовы брать на себя ответственность и вести за собой команду

  • Обладают сильными техническими навыками в области BigData и DataScience

Обязанности работника:

  • Ведение проектов в области анализа данных

  • Взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками, составление планов проекта, оценка сложности и проектных рисков.

  • Участие в подборе специалистов по DataScience, руководство командой из 2-4 человек

  • Менторство и непосредственное участие в реализации сложных этапов проектов

  • Контроль результатов работы команды, управление сроками.

Требования к работнику:

  • Опыт самостоятельного ведения проектов (в роли PM, Team Lead, …) - от 1 года

  • Хорошие коммуникативные навыки

  • Развитые навыки бизнес-анализа (умение оценивать business value, понимание современных бизнес-механик)

  • Опыт решения BigData задач (Hadoop, Spark, NoSQL, RTB и т.д.)

  • Опыт применения навыков DataScience - работа с сырыми данными, построение моделей, анализ результатов, формулировка гипотез и их валидация, визуализация результатов.

  • Навыки программирования (python - обязательно, java/scala - желательно).

Плюсом будет:

  • Участие в хакатонах/соревнования по DS/ML

  • Опыт работы в технологическом стартапе

  • Опыт работы со стэком pandas, numpy, xgboost.

Условия труда:

  • Конкурентная белая заработная плата.

  • Профессиональный, дружный коллектив (разработчики, аналитики, эксперты в области ML).

  • Чай, кофе, фрукты, печенье и т.д.

  • Очень разнообразные и нестандартные задачи

  • Удобное расположение: 10 минут до м. Белорусская и 5 минут до фитнес-центра с бассейном.

  • Современный MacBook

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://doubledata.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Double Data

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?