Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Business Processes Consultant Data Science

Вакансия № 2505574 от компании SAP на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании SAP.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 2505574 добавлено в базу данных: Четверг, 30 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 2505574:

Прочитано соискателями - 222 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "SAP":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

SAP Labs is looking for Business Processes Consultant Data Science.

ROLE DESCRIPTION:

  • You will answer our customer’s most relevant questions using advanced analytics skills, ideas and insights. You will work in collaborative environment taking part in the whole process of analytical solution creation and delivering measurable business value.
  • You will be aimed at communication between business and IT turning high-level business questions into detailed scope statement of data analysis process.
  • You will have to learn new approaches and analytical methodologies from customer insights, current experience and your background and to propose appropriate modeling approach for particular task.
  • You will face with broad range of data wrangling, cleansing, and processing tasks having the vast amount of data from different sources and with different structures.
  • You will have to develop machine learning models and validate their performance as well as quantifying business impact.

WORK EXPERIENCE:

  • At least 1-3 years of hands-on analytical modeling experience
  • Advanced knowledge of analytical modeling techniques (nonparametric regression/classification, collaborative filtering, natural language processing, linear and discrete optimization, simulation, etc.)
  • Experience with existing modeling packages (Python, R, Weka, SAS)
  • Experience working with databases (SQL)
  • Experience with one of programming languages (Python, C++, Java)
  • Communication skills, team orientation and willingness to learn
  • Experience in turning modeling results into knowledge for business stakeholders.

EDUCATION AND QUALIFICATION / SKILLS AND COMPETENCIES:

  • University degree (preferably in computer science), Master’s degree or PhD will be a plus.
  • Development experience (C++, Java) or complex project experience (Agile, scrum) will be a plus.
  • Web development (node.js, php) and visualization framework (D3, JS) experience will be a plus.
  • Data Warehousing/Business Intelligence experience will be a plus.
  • Experience with Big Data solutions (Hadoop, Spark, NoSQL, AWS) will be plus.
  • Experience with business areas (retail, telco, banking, ecommerce) will be a plus.
  • Computer science publications and proven scientific track record will be plus.
  • English: Intermediate and higher

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sap.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) SAP

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?