Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Менеджер продукта (Change лидер)

Вакансия № 25256447 от компании Cloud на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Cloud.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Воздвиженка, 4/7.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 25256447 добавлено в базу данных: Четверг, 23 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 25256447:

Прочитано соискателями - 23 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Cloud":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Менеджер продукта – бизнес-ориентированный, обладающий опытом создания и развития ИТ-продуктов, имеющий знания в области машинного обучения и опыт создания моделей машинного обучения, мотивированный на успех продукта и платформы ML в целом.

Обязанности работника:

  • Участвовать в формировании стратегии развития платформы полного цикла ML-разработки ML Space, формировать Product Vision и roadmap платформы ML Space для B2B рынка;
  • Проводить исследования, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качественных и количественных показателей платформы ML Space (на основе анализа данных и сustdev интервью);
  • Управлять жизненным циклом платформы ML Space и клиента;
  • Отвечать за продуктовые метрики эффективного решения задачи клиента (cost-to-value, time-to-value, retention);
  • Отвечать за организацию и развитие продуктовой команды, управлять бэк-логом развития продукта (срок-качество-бюджет);
  • Мониторить показатели продукта, формировать отчетность, анализировать статистику/метрики и корректировать планы на их основе.
  • Отвечать за финансовые показатели по продукту, в том числе достижение плановых финансовых результатов и оптимизацию затрат (Capex, Opex) продукта.

Требования к работнику:

Квалификация продуктовая:

1) Roadmap и стратегии развития продукта. Создание и реализация конкурентных преимуществ

2) Управление жизненным циклом продукта

3) Аналитика, тестирование, проверка гипотез. Метрики продукта (анализ, внедрение, инициация и реализация изменений)

4) Исследования рынка.

5) Понимание основ UI/UX. Управление пользовательским опытом

6) Управление финансовыми показателями продукта (выручка, NPV, ROI, P&L )

7) Монетизация продукта

Квалификация отраслевая (AI/ML):

1) Понимание основных подходов и принципов построения ИТ систем, включая системы хранения, высокопроизводительные вычислительные системы, конвейеры обработки данных (пайплайны), виртуализация и облачные сервисы

2) Знание и применение гибкой методологии разработки (Scrum)

3) Знание и применение CI/CD подходов (DevOps и/или ML Ops)

4) Понимание основных принципов и технологий ML

  • Обязательно знание основных алгоритмов Machine Learning (обучение с учителем, обучение без учителя, трансформеры)
  • Опыт работы с фреймворками и библиотеками из перечня LightAutoML, ScikitLearn, TensorFlow, Torch, Keras, CatBoost, LGBM, Pandas, создания CNN и GAN нейронных сетей – является преимуществом.

5) Опыт разработки и запуска в производство моделей машинного обучения - обязательно

6) Знание аналитических методов, алгоритмов, статистики и теории вероятности – является преимуществом

Софт-скилл и менеджерские компетенции:

1) Управление продуктовой командой (аналитики, архитекторы, дизайнеры, команда разработки)

2) Работа со стейк-холдерами

3) Мотивация на успех продукта

4) Эффективные коммуникации - внешние, внутрикорпоративные и внутрикомандные

5) Подтвержденный опыт вывода продуктов на рынок - обязательно

Дополнительно требования к квалификации для конкретной роли:

• ML SPACE (ответственность за весь продукт) – навыки формирования позитивного будущего продукта (Product Vision), понимание бизнеса клиентов и тенденций развития технологий. Создание и реализация прорывных инноваций.

Что мы предлагаем:

- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ

- Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус)

- ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников

- Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;

- Работу в команде профессионалов

- Участие в создании инновационных продуктов

- Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день

- Офис в центре Москвы

- Корпоративную мобильную связь

- Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования

Ещё у нас:

- Возможность вертикального и горизонтального роста

- Бонусные программы от компаний-партнёров

- Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации

- Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах

- Обучение в Корпоративном университете

- Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя

- Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры)

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Cloud

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?