Аналитик Глоссария Банка НСИ/МДМ

Вакансия № 25263876 от компании Газпромбанк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Газпромбанк.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 25263876 добавлено в базу данных: Суббота, 8 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 25263876:

Прочитано соискателями - 60 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Газпромбанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Согласование логической модели данных по нормативно-справочной информации (НСИ), методологическая поддержка создания Глоссариев терминов НСИ, Анализ состава НСИ, согласование определений Глоссария элементов НСИ, предложения по систематизации НСИ, проектирование ЛМД в соответствии с требованиями к конкретному НСИ.
Контроль качества описаний, интервьюирование и помощь заказчикам/проектам в описании терминов и разработке Глоссария и Моделей данных НСИ.
Систематизация терминов по предметным областям данных с целью создания консолидированного Глоссария Банка в части НСИ.

Требования к работнику:

Опыт работы бизнес-аналитиком/системным аналитиком, анализа бизнес требований в рамках автоматизации процессов и выполнения проектов, создания автоматизированных систем, желательно в банковской сфере.
Знание основных банковских процессов, понятий, состава банковских услуг является преимуществом.
Опыт по работе с системами ведения нормативно-справочной информации/мастер данных (МДМ). Участие в проектах или работа в подразделении по управлению данными (CDO), создания Глоссариев терминов и описания данных
Аналитический склад ума, хорошая обучаемость, готовность к освоению методик анализа и управления данными.
Умение четко и понятно сформулировать, определять суть бизнес понятий, используемых в проектах.
Способности к абстрактному мышлению, обобщению понятий, выявления связей понятий для корректного анализа и описания данных.
Понимание принципов построения моделей данных (ER-модели) на основе бизнес требований, проектирования баз данных, построения диаграмм моделей.
Знание инструмента проектирования моделей данных (SAP Power Designer/Oracle Designer/ Oracle Data Modeller/ER Win) является существенным преимуществом.